Behavioral Optimization of Pseudo-Neutral Hole in Hyperelastic Membranes Using Functionally graded Cables
محل انتشار: مجله مکانیک کاربردی محاسباتی، دوره: 49، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 299
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCAM-49-2_007
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
چکیده مقاله:
Structures consisting of cables and membranes have been of interest to engineers due to their higher ratio of strength to weight and lower cost compared to other structures. One of the challenges in such structures is presence of holes in membranes, which leads to non-uniform stress and strain distributions, even under uniform far-field deformations. One of the approaches suggested for controlling this non-uniformity is reinforcing the hole edge using a cable, such that stretch changes near the hole are minimized compared to that of the far field in the membrane. In this study, considering an optimization problem, it is illustrated that for different geometries and stretch ratios in a biaxial loading of the membrane, a suitable cable of varying stiffness can be chosen such that stretch non-uniformity in the membrane is minimum, thus presenting a state of a pseudo-neutral hole in the membrane. The presented form of parametric functionally graded cable and the optimization problem solved for a couple of hole shapes show that the cable can induce a state of close to uniform stretch distribution for certain values of far field stretch ratios, it also proves effective for a range of such a ratio. Relative non-uniformity indices as low as 2 percent are achieved from optimization.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Aliasghar Ataee
Department of Mechanical Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Reza Noroozi
Department of Mechanical Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :