ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدل سازی دبی حداکثر لحظه ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز تهم زنجان

سال انتشار: 1382
کد COI مقاله: ICCE06_181_5307467193
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 984
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی دبی حداکثر لحظه ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز تهم زنجان

علی رضایی - مربی پژوهشی، مرکز تحقیقات منابع طبیعی و امور دام زنجان

چکیده مقاله:

حوزه آبخیز تهم در ٢٠ کیلومتری شمال غربی زنجان واقع است. ویژگیهای توپوگرافی این حوزه بصورت کوهستانی می باشد. اختلاف ارتفاع حد اکثر و حد اقل حوزه برابر با ١١٠٠ متر است. بارشهای این حوزه در زمستان برف و٤٣ و / ٣٧٢ میل یمتر و دمای حداکثر و حداقل مطلق به ترتیب ٥ / در سایر مواقع باران است. بارندگی متوسط حوزه برابر با ٥٣٣ - درجه سانتی گراد است. مدل ریاضی دبیهای حداکثر لحظه ای این حوزه با استفاده از عوامل نرمال مو ئر بر این /٥پدیده ( قابل حصول در ایستگاههای هواشناسی) و بر اساس شبکه عصبی مصنوعی تهیه، و مورد آزمون قرار گرفت. مجموع٥٧ مترمکعب بر ثانیه / ٣ و مجموع مربع خطای آزمون شبکه آموزش داده شده ٤٩ / مربع خطای آموزش شبکه ساخته شده ٦٦می باشد.

کلیدواژه ها:

دبی حداکثر لحظه ای، مدل سازی، شبکه عصبی مصنوعی. حوزه آبخیزتهم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICCE06_181_5307467193 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/893/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی، علی،1382،مدل سازی دبی حداکثر لحظه ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز تهم زنجان،ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/893

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382، رضایی، علی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1382، رضایی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • علیزاده، امین، اصول هیدرولوژی کاربردی، آستان قدس رضوی، 1379، 622ص. ...
  • مهدوی، محمد، هیدرولوژی کاربردی، دانشگاه تهران، 1378، جلد دوم، 401 ...
  • منهاج، محمد باقر، مبانی شبکه های عصبی (هوش محاسباتی)، مرکز ...
  • نجمایی، محمد، هیدرولوژی مهندسی، دانشگاه علم و صنعت، 1369، جلد ...
  • Fulop, I. A., J. Jozsa, and T. Kramer, "A neural ...
  • Ranjithan, J., W. Eheart and J. H. Garrett, Jr. "Application ...
  • Conrads, P. A. and Roehl, E. A., "Comparing Phys ics-Based ...
  • Hall, M. J., and A. W. Minns, "Regional flood frequency ...
  • Sincak, P., M. Bundzel, M. Sokac, D. Sztruhar, and J. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی