Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

A fuzzy approach for Khorasan Razavi short-term load forecasting

بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: PSC24_031
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,920
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A fuzzy approach for Khorasan Razavi short-term load forecasting

N Fakhreshamloo - East power transmission and communication engineering co. (MOHAM Group) Shahrood university of technology
M Kaheni - Shahrood university of technology Noyan Behineh energy service co
M Haddad Zarif - Shahrood university of technology
L Ghazizadeh - Noyan Behineh energy service co.

چکیده مقاله:

This paper is concerned with the short-term load forecasting (STLF) in power system operations. It provides load prediction for generation scheduling, unit commitment decisions and security assessment. Precise load forecasting plays an important role in reducing the generation cost and spinning reserve capacity. The inaccuracy in the forecast means that load matching is not optimized and consequently the generation and transmission systems are not being operated in an efficient manner. In the present study, a proposed methodology has been introduced to decrease the forecasted error and the processing time by using fuzzy logic controller on an hourly base. It predicts the effect of temperature and historical data on load forecasting in terms of fuzzy sets during the generation process. Case studies have been carried out for the Khorasan Razavi consumption. The forecasted values obtained by fuzzy method were compared with the conventionally forecasted ones. The simulation results show that the STLF of the fuzzy implementation have more accuracy and better outcomes than conventional approach.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PSC24_031 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/89204/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Fakhreshamloo, N and Kaheni, M and Haddad Zarif, M and Ghazizadeh, L,1388,A fuzzy approach for Khorasan Razavi short-term load forecasting,24nd International Power System Conference,Tehran,https://civilica.com/doc/89204

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388, Fakhreshamloo, N؛ M Kaheni and M Haddad Zarif and L Ghazizadeh)
برای بار دوم به بعد: (1388, Fakhreshamloo؛ Kaheni and Haddad Zarif and Ghazizadeh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مجتبی کاهنی، علی کریم _ هانی رئوف شیبانی 22 پیاده ...
  • G _ alez-Romera E, Jaramillo Moran MA, C amo na-Fernander ...
  • Amjady N.، .Short-term bus load forecasting of power systems by ...
  • hourly load Short-term:ء [3] Amjady N. forecasting using time series ...
  • Chen BJ, Chang MW, Lin CJ. _ using ...
  • competition _ IEEE Trans Power Syst., Vol 19, PP 1821-1830, ...
  • Kandi MS, El-Debeiky SM, Hasanien NE "Long-term load forecasting for ...
  • M. Oloomi-Buygi, Ali Karimpour and Naser Pariz, _ Computational Tool ...
  • _ _ The _ Power Engineering Conference- IPEC 2007. ...
  • S .Chenthur Pandian, K. Duraiswamy, C. CChristober Asir Rajan, N. ...
  • G.-C. Liao, T.-P. Taso, "Application of Fuzzy Neural Network and ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 8,570
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی