A fuzzy approach for Khorasan Razavi short-term load forecasting
محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,034
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC24_031
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1388
چکیده مقاله:
This paper is concerned with the short-term load forecasting (STLF) in power system operations. It provides load prediction for generation scheduling, unit commitment decisions and security assessment. Precise load forecasting plays an important role in reducing the generation cost and spinning reserve capacity. The inaccuracy in the forecast means that load matching is not optimized and consequently the generation and transmission systems are not being operated in an efficient manner. In the present study, a proposed methodology has been introduced to decrease the forecasted error and the processing time by using fuzzy logic controller on an hourly base. It predicts the effect of temperature and historical data on load forecasting in terms of fuzzy sets during the generation process. Case studies have been carried out for the Khorasan Razavi consumption. The forecasted values obtained by fuzzy method were compared with the conventionally forecasted ones. The simulation results show that the STLF of the fuzzy implementation have more accuracy and better outcomes than conventional approach.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
N Fakhreshamloo
East power transmission and communication engineering co. (MOHAM Group) Shahrood university of technology
M Kaheni
Shahrood university of technology Noyan Behineh energy service co
M Haddad Zarif
Shahrood university of technology
L Ghazizadeh
Noyan Behineh energy service co.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :