Rock mass structural data analysis using image processing techniques (Case study: Choghart iron ore mine northern slopes)
محل انتشار: مجله معدن و محیط زیست، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 370
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMAE-8-1_005
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
چکیده مقاله:
Presence of joints and fractures in rocks strongly influences the behavior of the rock mass by dividing the media into smaller units. These structures intensify the potential instability besides the development of sliding and rotational movements. The assumption of discontinuum media changes the whole analysis conditions in relation to the continuum analysis. Acquisition of geometrical and structural discontinuity data alongside their mechanical properties is of paramount importance in a rock mass analysis. Orientation, spacing, expansion, and other geometrical characteristics of the rock mass and their relative geometrical position to the studied projects influence the pattern and potential of failure. Therefore, inevitably, the first step involved in the analysis of rock mass is geometric data collection of the discontinuities as a crucial step before analysis. In this study, the traditional data collection methods in structural discontinuities with their disadvantages are reviewed. Then the discontinuity data collection based on digital image analysis is developed and applied in a case study to several walls of the Choghart iron ore mine. The results obtained show that this method has a very good accuracy in assessing the fine structures, and also it collects data in a much shorter time. This study, therefore, suggests that the proposed method can be used as a practical approach.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Mohebbi
Department of Mining Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
A.R. Yarahmadi Bafghi
Department of Mining Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
M. Fatehi Marji
Department of Mining Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
J. Gholamnejad
Department of Mining Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :