اثر ورمی کمپوست و Glomus versiform بر کنترل قارچ Fusarium oxysporum f.sp. lycopersici در گیاه گوجه فرنگی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 388
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BIO-6-2_001
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
چکیده مقاله:
این مطالعه به منظور بررسی اثر ورمی کمپوست و قارچ میکوریز Glomus versiform جهت کنترل Fusarium oxysporum f.sp. lycopersici در گیاه گوجه فرنگی انجام شد. بذور گوجه فرنگی در بسترهای حاوی: خاک استریل (شاهد)، قارچ G. Versiform(G)، ورمی کمپوست (V)، ترکیب Glomus + ورمی کمپوست (V+G) در جعبه نشا کشت شدند. پنج هفته بعد ریشه های گیاه در سوسپانسیون اسپور قارچ F. oxysporum و آب، تیمار و به گلدان منتقل شدند. در پایان آزمایش، نشانه های بیماری زایی، شاخص های رشدی، بهبود جذب عناصر ماکرو، میزان کلروفیل برگ ها و درصد کلنیزه شدن ریشه ها ارزیابی شد. نتایج نشان داد استفاده از ترکیب (V+G) موثرتر از کاربرد هرکدام به تنهایی بود. تیمار گیاهان آلوده به پاتوژن با ترکیب مذکور وقوع زردی برگ ها را به طور معنی داری تا 3/17 درصد کاهش داد و در مقابل تیمار شاهد آلوده 6/68 درصد ارزیابی شد. همچنین با توجه به نتایج کلنیزه شدن ریشه ها توسط قارچ G. versiform، تیمار V+G+F- با افزایش 23 درصدی بهبود یافت. در حالت آلودگی با قارچ F. oxysporum کمترین مقدار کلروفیل در تیمار شاهد 12 (عدد SPAD) تخمین زده شد درحالی که در تیمار V+G به مقدار 30 افزایش یافت. همچنین بیشترین میزان جذب عناصر N، P، K در تیمار گیاه با V+G حاصل شد. بر اساس یافته های این مطالعه، کاربرد (V+G) در کنترل بیماری فوزاریومی گوجه فرنگی علاوه بر بهبود رشد و سلامت گیاه، در کنترل بیمارگر مذکور قابل توصیه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرناز فکرت
مربی، گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت
ذبیح الله اعظمی ساردویی
استادیار، گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت
الهام ملایی مقبلی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد علوم باغبانی، دانشکده، کشاورزی دانشگاه تبریز
اسحاق مقبلی هنزایی
دانشجوی دکتری علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :