مدل منطقهای شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین رسوبدهی
محل انتشار: چهارمین همایش ملی فرسایش و رسوب
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 935
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESNC04_085
تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1388
چکیده مقاله:
دقت تخمین میزان حوضهها، بستگی زیادی به روشهای محاسباتی، معادلات ارائه شده و داده ها یا اطلاعات تخمین رسوب دارد. در این تحقیق شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان روشی جدید جهت تخمین رسوبدهی حوزه به کار گرفته شدهاست. شبکهای با ساختار و آموزش مناسب و دادههای کافی قادر است تأثیرات و ارتباط بین رسوب و سایر متغیرهای مؤثر در رسوبدهی را بدون استفاده از روابط اختصاصی و معادلات مربوطه فراگیرد. برای تخمین رسوبدهی زیرحوزهها، از ساختارMLP استفاده شدهاست. پس از آموزش و آزمایش دادهها بهترین حالت در نظر گرفتهشده و سپس آن را با روش رگرسیونهای چندمتغیره مقایسه ک رده، نتایج مقایسه نشاندهنده بهبود قابل توجهی در محاسبه و تخمین رسوب و کارآیی روش شبکههای عصبی نسبت به روش رگرسیونهای چند متغیره است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدابراهیم بنی حبی
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران (پردیس ابوریحان)
احسان امامی
فارغ التحصیل سازه های هیدرولیکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :