بازشناسی چهره با استفاده از آنالیز تفکیک خطی بر پایه موجک های هار و گابور و ماشین بردار پشتیبان

در این مقاله، پس از انجام مطالعه ای در مباحث الکترونیک، پردازش تصویر، بینایی ماشین، بازشناسی چهره، فیلترینگ، تبدیل موجک، آنالیز تفکیک خطی و ماشین بردار پشتیبان، روش جدیدی برای بازشناسی چهره، معرفی و پیشنهاد شده است. روند کلی این روش به صورت زیر است: ابتدا تعدادی تصویر از چهره اشخاص، که در این مقاله از پایگاه داده های FERET برگرفته شده است؛ به عنوان بانک اطلاعاتی برای بازشناسی چهره، وارد سیستم می گردد. سپس، از تبدیل گابور برای استخراج ویژگی های تصاویر استفاده می شود. به دلیل حجم زیاد داده های به دست آمده، ابتدا فرآیند فشرده سازی آن ها بر پایه تبدیل موجک به روی تصاویر به دست آمده انجام گرفته و سپس، با استفاده از آنالیز تفکیک خطی نسبت به جداسازی آن ها اقدام می شود. در نهایت، با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان، کلاسه بندی و بازشناسی تصاویر حاصله انجام می گیرد. نتایج حاصل از شبیه سازی ها، مبین تاثیرات مثبت روش پیشنهادی در حفظ ویژگی های تصاویر در بازشناسی آن ها و دقت بالای این روش در مقایسه با شیوه های مشابه می باشد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی چهره ، آنالیز تفکیک خطی ، تبدیل موجک ، موجک هار ، فیلتر گابور ، ماشین بردار پشتیبان