مقاوم سازی موقعیت یابی در برابر فریب GPS با استفاده از سامانه های INS و Loran-C

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 683

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-48-3_036

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

چکیده مقاله:

امروزه قابلیت اطمینان سامانه ها در طراحی سامانه های جدید ناوبری در هواپیماهای بدون سرنشین از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از موارد افزایش قابلیت اطمینان سامانه ها استفاده هم زمان از چند سیستم برای برآورده کردن یک هدف خاص است. یکی از تهدیدات اصلی در زمان جنگ در ناوبری هواپیماهای بدون سرنشین، حمله فریب GPS است. در این مقاله برای مقاوم سازی موقعیت یابی در برابر فریب GPS با استفاده از سیستم های INS و Loran-C معماری تلفیقی پیشنهاد شده است که از الگوریتم های مبتنی بر ذره بهره می برد. ایده اصلی این معماری شامل دو بخش اصلی شناسایی فریب با استفاده از روش آزمون فرض و جبران سازی آن با استفاده از الگوریتم های داده کاوی در تلفیق سیستم های INS/Loran-C است. در این معماری علاوه بر افزایش قابلیت اطمینان سامانه در صورت خرابی یکی از سیستم ها، صحت خروجی داده های موقعیت در زمان حمله فریب نیز افزایش می یابد. بنابراین با قابلیت اطمینان بیشتری می توان از هواپیماهای بدون سرنشین در شرایط خطرناک با احتمال خطرپذیری زیاد از فریب گرهای GPS، استفاده نمود. با استفاده از معیار ریشه میانگین مربعات خطا، عملکرد معماری پیشنهادی مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی، عملکرد معماری پیشنهادی را در دو سناریوی مختلف فریب GPS و همچنین در حالت در دسترس نبودن داده های GPS و Loran-C به صورت هم زمان، تایید می کند.

کلیدواژه ها:

مقاوم سازی موقعیت یابی ، تلفیق سیستم های ناوبری ، داده کاوی ، فریب گیرنده GPS ، هواپیمای بدون سرنشین

نویسندگان

محمد مجیدی

مجتمع برق و الکترونیک - دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران

علیرضا عرفانیان

مجتمع برق و الکترونیک - دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران

حمید خالوزاده

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بهروز صفری نژادیان، مجتبی اسد، ارائه دو فیلتر کالمن مرتبه ... [مقاله ژورنالی]
  • رمضان هاونگی، موقعیت یابی ربات بر اساس فیلتر ذره ای ... [مقاله ژورنالی]
  • A. Jovanovic, C. Botteron and P. A. Fariné, Multi-test detection ...
  • B. Montgomery, Paul; Humphreys, Todd; Ledvina, Receiver-autonomous spoofing detection: Experimental ...
  • A. Jafarnia-Jahromi, S. Daneshmand and G. Lachapelle, Spoofing Countermeasures for ...
  • A. Jafarnia-Jahromi, A. Broumandan, J. Nielsen and G. Lachapelle, GPS ...
  • S. Khanafseh, N. Roshan, S. Langel, F. C. Chan, M. ...
  • L. Chang, K. Li and B. Hu, Huber’s M-estimation-based process ...
  • M. Malleswaran, V. Vaidehi and N. Sivasankari, A novel approach ...
  • L. Zhao, H. Qiu and Y. Feng, Analysis of a ...
  • U. S. C. Guard, Loran-C user handbook, Dep. Transp. COMDTINST ...
  • B. J. Jacoby, P. W. Schick, F. Richwalski and K. ...
  • J. J. Pisano, P. K. Enge and P. L. Levin, ...
  • G. Johnson et al., Performance Trials of an Integrated Loran ...
  • B. R. S. Arulampalam, Beyond the Kalman Filter: Particle Filters ...
  • G. Battistelli, L. Chisci, C. Fantacci, A. Farina and A. ...
  • S. Y. Cho and W. S. Choi, Robust Positioning Technique ...
  • K. Li, J. Zhao, X. Wang and L. Wang, Federated ...
  • M. Zhong, J. Guo and Q. Cao, On Designing PMI ...
  • A. Noureldin, T. B. Karamat, and J. Georgy, Fundamentals of ...
  • M. Enkhtur, S. Y. Cho and K.-H. Kim, Modified Unscented ...
  • T.-H. Kim, C. S. Sin and S. Lee, Analysis of ...
  • A. Ranganathan, H. Ólafsdóttir and S. Capkun, SPREE: Spoofing Resistant ...
  • A. R. Baziar, M. Moazedi and M. R. Mosavi, Analysis ...
  • S. Maskell and N. Gordon, A tutorial on particle filters ...
  • B. Ristic, M. S. Arulampalam and N. Gordon, Beyond the ...
  • R. C. Eberhart, J. Kennedy and others, A new optimizer ...
  • I. C. Trelea, The particle swarm optimization algorithm: convergence analysis ...
  • Y.-L. Lin, W.-D. Chang and J.-G. Hsieh, A particle swarm ...
  • P. Williams and D. Last, On Loran-C Time-Difference to Co-ordinate ...
  • R. R. Wilcox, Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. ...
  • S. Y. Braasch, Realtime Migitation of GPS SA Errors Using ...
  • نمایش کامل مراجع