تشخیص هویت مبتنی بر بیومتریک اثر بند انگشت با استفاده از گشتاورهای متعامد شبه زرنیک

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 410

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-48-3_018

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

چکیده مقاله:

پژوهشگران اخیرا دریافته اند الگوی چین و چروک پوست در بخش خارجی بند انگشت که به اصطلاح اثر بند انگشت نامیده می شود، در افراد مختلف منحصربه فرد بوده و می تواند به عنوان یک مشخصه بیومتریک به کار گرفته شود. بر این اساس در این مقاله، الگوریتمی معرفی می شود که به تشخیص هویت انسان با استفاده از تصاویر بند انگشت می پردازد. در الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از گشتاورهای متعامد شبه زرنیک به عنوان یک توصیفگر قدرتمند ویژگی های سراسری و محلی تصویر بند انگشت ورودی استخراج شده و سپس با ترکیب آن ها بردار ویژگی تصویر تشکیل شده است. در نهایت با استفاده از یک شبکه عصبی پرسپترون با یک لایه مخفی هویت تصویر ورودی مشخص می گردد. به منظور ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، از پایگاه داده تصاویر بند انگشت دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ استفاده شده است. با شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی و انجام آزمایش های گوناگون، بهترین حالت به ازای مقادیر مختلف پارامترهای عملی به دست آمده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که نرخ بازشناسی و نرخ خطای برابر به دست آمده از سیستم پیشنهادی در حالت تک انگشتی و چند انگشتی، در مقایسه با تحقیقات پیشین، بهبود قابل قبولی به دست آورده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حمیدرضا رشیدی کنعان

دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - تهران

مرجان روزبهانی

دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حدیث حیدری، عبداله چاله چاله، استفاده از الگوریتم بهبودیافته دسته ... [مقاله ژورنالی]
  • سجاد شفیع پور یوردشاهی، میرهادی سیدعربی، علی آقاگل زاده، شناسایی ...
  • L. Zhang and D. Zhang, Finger-Knuckle-Print: A new biometric identifier, ...
  • D. L. Woodward and P. J. Flyn, Finger Surface as ...
  • Finger-Knuckle-PrintDatabase,Poly-U, [Online], Available: http://www.comp.polyu.edu.hk/~biometrics/FKP.htm. ...
  • L.Zhang and D.Zhang, Finger-Knuckle-Print Verification based on Band Limited Phse-Only ...
  • L.Zhang, D.Zhang and H.Zhu, Online Finger-Knuckle-Print verification for personal authentication, ...
  • J. Yin, J. Zhou, Zh. Jin and J. Yang, Weighted ...
  • L. Zhang and D. Zhang, Monogenic Code: A novel Fast ...
  • A. Morals, C. M. Travieso, M. A. Ferrer and J. ...
  • A. Meraoumia, S. Chitroub and A. Bouridane, Fusion of Finger-Knuckle-Print ...
  • L. Zhang, L. Zhang, D. Khang and Z. Guo, Phase ...
  • G. Gao, J. Yang, J. Qian and L. Zhang, Integration ...
  • U. Jayaraman, A.K. Gupta and P. Gupta, Boosted geometric hashing ...
  • Lowe, David G. Object recognition from local scale-invariant features. Computer ...
  • Bay, Herbert, Tinne Tuytelaars, and Luc Van Gool. Surf: Speeded ...
  • T. Kong, G. Yang, and L. Yang A hierarchical classification ...
  • J. Grover and M. Hanmandlu, Hybrid fusion of score level ...
  • V. Yadav, V. Bharadi and S.K Yadav, Texture Feature Extraction ...
  • C.H. The, R.T. Chin, On image analysis by the methods ...
  • M. Oujaoura, R. E. Ayachiand M. Fakir, Zernike moments and ...
  • A. Wahi, S. Sundaramurthy and P. Poovizhi, Handwritten Tamil Character ...
  • S. Karar and R. Parekh, Palm Print Recognition using Zernike ...
  • Z. Wen-ming, L. Shao-fa, Z. Xian-gui, A hybrid scheme for ...
  • H.R. Kanan, K. Faez and Y. Gao Face recognition using ...
  • X. Jing, Orthogonal Complex Locality Preserving Projections based on Image ...
  • A. Kummar and Y.Zhou, Personal Identification Using FingerKnuckle Orientation Features, ...
  • L. Zhang, D. Zhang and H. Zhu, Ensemble of local ...
  • نمایش کامل مراجع