پیاده سازی سیستم های توصیه گر هتلها با استفاده از اولویت های کاربران در توییتر
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 365
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMS-7-25_003
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1398
چکیده مقاله:
استفاده از سیستم های توصیه گر افزایش فروش در تجارت الکترونیک را اثبات نموده است. هدف سیستم ارائه محصولاتی به کاربر است که متضمن علاقهمندی و آسایش او از محصولات بوده و همچنین در شرکت ها شانس فروش خدمات را ارتقا دهد. یکپارچهسازی تکنیک های مدیریت داده میتواند مسائل مرتبط با ارائه خدمات منطبق با علایق مشتری را مخاطب قرار داده و کیفیت پیشنهاد ها را به طرز چشمگیری بهبود دهد. تحقیقات اخیر بر روی این سیستم ایده استفاده از دادههای شبکه اجتماعی به منظور ارتقا سیستم توصیهگر سنتی و پیشبینی بهتر را آشکار میسازد. ما دیدگاههای سیستم های توصیهگر مبتنی بر داده شبکه اجتماعی توییتر را با استفاده از انواع رابط ها، روش های تجزیه وتحلیل محتوا با تکنیک های زبانشناسی محاسباتی و الگوریتم تاپیک مدلینگ ملت بیان میکنیم. پس از بررسی عمق اهداف، متدولوژی ها این مقاله به علاقهمندان در توسعه سیستم توصیهگر سفر و همچنین تسهیل تحقیقات آینده کمک مینماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ونوس محمدی
مربی دانشگاه علمی و کاربردی
محسن یوسفی نژاد
مربی، عضو هیئت علمی، گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور،تهران.
مهدی حسین زاده
استادیار، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :