ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی اهمیت ابعاد و نشانه های تقلب در تعدیل برنامه حسابرسی با استفاده از مدل پنتاگون تقلب

محل انتشار: فصلنامه مطالعات تجربی حسابداری مالی، دوره: 15، شماره: 59
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 398

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/889462

شناسه ملی سند علمی:

JR_QJMA-15-59_004

تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1398

چکیده مقاله:

طراحی برنامه حسابرسی به گونه­ای که بتوان به ریسک تقلب ارزیابی شده واکنش مناسبی نشان داد، یکی از مهمترین فعالیت­هایی است که حسابرسان در رسیدگی­های خود انجام می­دهند. توجه به مهمترین ابعاد و نشانه­های تقلب می­تواند حسابرسان را در انجام این فرآیند یاری برساند. در این راستا، در این پژوهش به بررسی اهمیت ابعاد و نشانه­های تقلب در تعدیل برنامه حسابرسی پرداخته شده است. برای این منظور از مدل پنتاگون تقلب استفاده شده است. مدل پنتاگون تقلب شامل پنج بعد تقلب فشار/انگیزه، فرصت، توجیه سازی، توانایی و غرور می­باشد. برای انجام این پژوهش با نظر خبرگان برای هر یک از پنج بعد تقلب مذکور، چهار نشانه تقلب انتخاب گردید. برای جمع آوری داده، با توجه به نشانه­های تقلب انتخاب شده، از پرسشنامه استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش، حسابدارانرسمیشاغلدرسازمان حسابرسیو موسساتحسابرسی در سال 1397 می­باشند. پس از توزیع و جمع آوری پرسشنامه­ها، با استفاده از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی به رتبه­بندی ابعاد و نشانه­های تقلب پرداخته شد. نتایج نشان می­دهد که بعد فرصت و نشانه­های تقلب وابسته بودن بخش عمده­ای از میزان حقوق و مزایای مدیران به نتایج عملیات، وضعیت مالی یا جریان وجوه نقد واحد مورد رسیدگی، سیستم­های اطلاعاتی، حسابداری و کنترل­های داخلی غیرکارآمد، ایجاد محدودیت در کار حسابرسان، میزان تجربه و اطمینان بیش از حد، بیشترین اهمیت را در تعدیل برنامه حسابرسی دارند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مسعود طاهری

دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه اصفهان

ناصر ایزدی نیا

دانشیار گروه حسابداری دانشگاه اصفهان

رزیتا موید فر

استادیار گروه اقتصاد دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آذر، عادل؛ فرجی، حجت. (1389). علم مدیریت فازی، تهران، موسسه ...
  • پورحیدری، امید؛ بذرافشان، سعید. (1390). اهمیت بسترهای خطر تقلب از ...
  • حبیبی، آرش؛ ایزدیار، صدیقه؛ سرافرازی، اعظم. (1393). تصمیم گیری چند ...
  • کمیته تدوین استانداردهای حسابرسی. (1394). استانداردهای حسابرسی، سایر خدمات اطمینان ...
  • نجف لو، محمود؛ زنگی آبادی، مصطفی؛ غلامی، پرویز. (1396). تاثیر ...
  • مدل بندی و تعیین اولویت عوامل موثر بر قصدگزارش تقلب های مالی توسط حسابداران [مقاله ژورنالی]
  • نیکبخت، محمدرضا؛ شیخ، محمد جواد. (1383). بررسی اهمیت شاخص­های تقلب ... [مقاله ژورنالی]
  • وحیدی الیزیی، وحید؛ حامدیان، حامد. (1388). برداشت حسابرسان ایران از ...
  • یزدانی فضل آبادی، فرشته. (1395). شناسایی و رتبه بندی عوامل ...
  • Aprilian, S. and Agustina, L. (2017). The Analysis of Fraudulent ...
  • Association of Certified Fraud Examiners. (2016). Report to the Nations ...
  • Binti, N. Omar and Hesri Faizal Mohamad Din. (2010). Fraud ...
  • Boritz, J. E., N. Kochetova-Kozloski, and L. A. Robinson. (2015). ...
  • Carcello, J.V., Hermanson, D.R. (2008). Fraudulent Financial Reporting: How Do ...
  • Cressey, D. )1973(. Other People’s Money: A Study in the ...
  • Crowe Horwath. (2011). Playing Offense in a High-Risk Environment. Crowe ...
  • Douglas M. Boyle, F. Todd DeZoort, Dana R. Hermanson. (2015). ...
  • Fortune.(2015).The5BiggestCorporateScandalsof2015.http://fortune.com/2015/12/27/biggest-corporate-scandals-2015/. ...
  • Fortvingler, Judit. (2016). Different Approaches to Fraud Risk Assessment and ...
  • Graham, L., Bedard, J. C. (2003). Fraud risk and audit ...
  • Hammersley, J.S., Johnstone, K.M., Kadous, K. (2011). How Do Audit ...
  • Johnson, E., Kuhn Jr., J., Apostolou, B., Hassell, J. (2013). ...
  • Johnstone, K. M., and J. C. Bedard. (2001). Engagement Planning, ...
  • Kassem, R., Hegazy, M. (2010).  Fraudulent Financial Reporting: Do Red ...
  • Mackevicius, J. and Giriunas, L. (2013). Transformational Research of the ...
  • Makkawi, B., Schick, A. (2003). Are auditors sensitive enough to ...
  • Marks, J. (2011). Why the Fraud Triangle is No Longer ...
  • Moyes, G. D. )2008). ‘CPAs’ Perceptions of Red Flags Used ...
  • Rahman, F., Achyani, F. and Zulfikar. (2017). Fraud Pentagon dalam ...
  • Rukmana, H. S. (2018). Pentagon Fraud Affect on Financial Statement ...
  • Shelton, S W, Whittington, O R & Landsittel, D. (2001). ...
  • Trompeter, G., Carpenter, T., Desai, N., Jones, K., Riley Jr., ...
  • Tugas, F. C. (2012). Exploring a New Element of Fraud: ...
  • Wilks, J., Zimbelman, M. (2004). Decomposition of Fraud-Risk Assessments and ...
  • Wolfe, D., Hermanson, D.R. (2004). The Fraud Diamond: Considering Four ...
  • Zaki, N. M. (2017). The Appropriateness of Fraud Triangle and ...
  • Zimbelman, M. F. (1997). The Effects of SAS No. 82 ...
    • نمایش کامل مراجع