به کارگیری الگوریتم علف های هرز مهاجم (IWO) و الگوریتم ژنتیک (GA) در بهینه سازی بهره برداری تلفیقی از سد طازران
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 719
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-9-3_008
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین مسائل در مدیریت منابع آب، مسئله بهرهبرداری بهینه از مخازن میباشد. در این پژوهش از الگوریتم فرا ابتکاری علف هرز مهاجم (IWO) برای یافتن استراتژیهای تخصیص بهینه آب در سیستم تک مخزنه سد طازران واقع در غرب کشور برای یک دوره 10 ساله استفاده شده است. مدل توسعه یافته در این تحقیق برای بهرهبرداری بهینه در حالت الگوی کشت وضع موجود تهیه گردیده است. اراضی پاییندست سد به دو منطقه طازران و ایونده تقسیم میشوند. تابع هدف تعریف شده حداقلسازی کل کمبودها در طول دوره شبیهسازی میباشد. بهمنظور بررسی عملکرد مخزن از شاخصهای قابلیت اعتماد زمانی، تامین حجمی و آسیبپذیری استفاده شده است. نتایج حاصل از الگوریتم مورد بررسی با نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیک(GA) مورد مقایسه قرار گرفته است. به دلیل عدم کفایت و همچنین توزیع نامناسب جریان رودخانه طازران، شبیهسازیها در دوحالت استفاده از جریان آبهای سطحی به تنهایی و تلفیق آبهای سطحی و زیرزمینی انجام گرفته است. با توجه به نتایج بهدست آمده مشخص گردید که با استفاده از روشهای IWO و GA و استفاده همزمان از آبهای سطحی و زیرزمینی منطقه، این سد به ترتیب قادر به تامین 2/77درصد و 24/76 درصد از نیاز کل اراضی پاییندست منطقه طازران میباشد. شاخصهای اعتمادپذیری و آسیب پذیری در منطقه طازران نیز بهترتیب برابر 45/55 و 33 درصد در روش IWO و 72/52 و 41 درصد در روش GA میباشند.
واژههای کلیدی: الگوریتم علف هرز، اعتمادپذیری، بهرهبرداری بهینه، منابع آب
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا زارعی
سازه های آبی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، ایران
حسام قدوسی
عضو هیات علمی گروه مهندسی آب دانشگاه زنجان
کاظم شاهوردی
سازه های آبی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :