ارزیابی و مقایسه شاخص های خشکسالی استان آذربایجان غربی با استفاده از شاخص SPI,CZI,PNI و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی آبیاری، دوره: 42، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 497
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-42-1_013
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1398
چکیده مقاله:
پایش خشکسالی یکی از فاکتور های مهم در مدیریت خشکسالی است. سیستمهای پایش نقش مهمی در تدوین طرحهای خشکسالی و مدیریت آن دارند. در این تحقیق از شاخص های SPI، PNIو CZIبرای بیان کمی خشکسالی استفاده گردید. داده های بارندگی شش ایستگاه منتخب در استان آذربایجان غربی در طول دوره آماری 1990 تا 2009 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. همچنین جهت بررسی روند خشکسالی و پهنه بندی مکانی سیستم اطلاعات جغرافیایی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان دهنده تطابق نسبتا بالای شاخص های SPIو CZIمی باشد. به منظور بررسی کارایی نمایه های خشکسالی در استان آذربایجان غربی، ضریب تبیین بین زوج شاخص های خشکسالی (SPI-CZI، SPI-PNI و (CZI-PNIمحاسبه گردید. نتایج نشان داد که در اکثر ایستگاه ها در سطح اطمینانp<0.01 زوج نمایه ها از همبستگی بالایی نسبت به یکدیگر برخوردار هستند. این در حالی است که، در تحلیل فراوانی شاخص های خشکسالی، شاخص PNIدر سال های نرمال اتفاق افتاده و شاخص SPIدر ترسالی های ضعیف اتفاق افتاده در استان کارایی بیشتری داشته و در مورد خشکسالی های ضعیف تا متوسط هر سه شاخص نتایج و کارایی تقریبا یکسانی را نشان دادند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
توحید علیقلی نیا
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
نگار رسولی مجد
دانشجوی دکترای مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه.
ابوطالب هزارجریبی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :