نقش انعطاف پذیری شناختی و مشکلات تنظیم هیجانی در پیش بینی پرستش افراد مشهور دانشجویان
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 571
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KRAP-20-1_002
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1398
چکیده مقاله:
پرستش افراد مشهور مسئله ای پیچیده و چندبعدی است که در این بین انعطاف پذیری شناختی و تنظیم هیجانی ازجمله عوامل بسیار مهمی هستند که می توانند در پرستش افراد مشهور موثر واقع شوند. این پژوهش با هدف بررسی نقش انعطاف پذیری شناختی و مشکلات تنظیم هیجانی در پیش بینی پرستش افراد مشهور دانشجویان صورت گرفته است. جامعه آماری پژوهش شامل دانشجویان دانشکده معماری و هنر دانشگاه گیلان در سال 1397 بود که از این بین 280 دانشجوی خانم و آقا با روش نمونه گیری در دسترس انتخاب گردیدند. مقیاس نگرش نسبت به افراد مشهور (مک کاتچئون و همکاران، 2002)، پرسشنامه انعطاف پذیری شناختی (دنیس و واندوال، 2010) و مقیاس دشواری در نظم بخشی هیجانی (گراتزوروئمر، 2004) به شرکت کنندگان ارائه شد. در انتها تجزیه وتحلیل داده های توسط نرم افزار SPSS24 و با استفاده از روش رگرسیون چندگانه همزمان انجام گردید. بر طبق نتایج، انعطاف پذیری شناختی و دشواری در تنظیم هیجانی به صورت معناداری پرستش افراد مشهور را پیش بینی می کنند (01/0> p). طبق یافته های حاصل از پژوهش، با اعمال برنامه ها و مداخلاتی برای افزایش انعطاف پذیری شناختی و توانایی تنظیم هیجانی می توان از پرستش افراد مشهور که با بسیاری از اختلالات جسمانی و روان شناختی و پیامدهای منفی اجتماعی و فرهنگی مرتبط هستند، کاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا شباهنگ
دانشجو کارشناسی ارشد روان شناسی عمومی، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
محمد علی بشارت
استاد گروه روان شناسی، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
منصوره نیکوگفتار
استادیار گروه روان شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
فرزین باقری شیخانگفشه
دانشجو کارشناسی ارشد روان شناسی عمومی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :