زیست افزایی خاک های آلوده به کروزن، به وسیله سودوموناس پوتیدا و سراشیا مارسسنس جداشده از لجن فعال و بررسی میزان رشد آنها
محل انتشار: فصلنامه پژوهش در بهداشت محیط، دوره: 1، شماره: 3
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 368
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JREH-1-3_001
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1398
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: زیست افزایی، یکی از روش های برتر در اصلاح زیستی خاک های آلوده به هیدروکربن های نفتی است. هدف از این پژوهش، ارزیابی میزان تاثیر باکتری های جداشده از لجن فعال به عنوان باکتری های غیربومی، در اصلاح زیستی خاک های آلوده به کروزن و بررسی رشد باکتری های جداشده در حضور غلظت های متفاوت این فرآورده است. مواد و روش ها: نمونه برداری از لجن فعال دو کمپ تصفیه خانه منطقه عسلویه صورت گرفت. جداسازی باکتری های تجزیه کننده با کشت نمونه ها روی محیط پایه معدنی انجام شد. تست امولسیفیکاسیون و ارزیابی رشد باکتری ها در غلظت های متفاوت کروزن صورت گرفت. برای زیست فزونی و سنجش میزان پاک سازی زیستی، باکتری های جداشده به ترکیب نفتی کروزن به خاک های آلوده تلقیح شدند و میزان تجزیه زیستی به وسیله دستگاه طیف سنجی مادون قرمز (IR) اندازه گیری شد. یافته ها: در این مطالعه، 2 باکتری سودوموناس پوتیدا و سراشیا مارسسنس از لجن فعال، به عنوان باکتری های تجزیه کننده کروزن جداسازی و شناسایی شدند. با توجه به تست های امولسیفیکاسیون، سنجش رشد باکتری ها در غلظت های گوناگون کروزن و نتایج به دست آمده از زیست افزایی ستون های خاک آلوده به کروزن و کاهش سطح TPHs، باکتری سودوموناس پوتیدا به عنوان قوی ترین باکتری تجزیه کننده این فرآورده نفتی شناخته شد. نتیجه گیری: با توجه به سازگار شدن باکتری های لجن فعال با انواع آلاینده های موجود در فاضلاب، می توان از آ نها به عنوان باکتری های غیربومی برای زیست افزایی و پاک سازی خاک های آلوده به هیدروکربن های نفتی استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشید کفیل زاده
- دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد جهرم، گروه زیست شناسی، جهرم، ایران
زینب خالدی
کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد جهرم، گروه زیست شناسی، جهرم، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :