مدل سازی شدت نور خروجی موجبرهای پلیمری با استفاده از شبکه های عصبی هوشمند (KBEI-2016)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 434
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI04_222
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
چکیده مقاله:
محدودیت اصلی سیستم های مخابراتی، سرعت پردازش سیستم های الکترونیکی نسبت به قابلیت انتقال بسیار سریع داده ها است. موجبرهای نوری استفاده شده در ساخت مدارهای مجتمع نوری که توانائی پردازش سیگنالهای نوری را به صورت مستقیم و بدون تبدیل به سیگنالهای الکترونیکی داشته باشند میتواند به نحو چشمگیری باعث افزایش سرعت و بازدهی سیستم های مخابراتی شود. از طرفی تضعیف در موجبر نوری یکی از عوامل محدودکننده انتقال اطلاعات است. در این مقاله برای ارزیابی تلفات موجبر به مدلسازی شدت نور خروجی موجبر پلیمری با استفاده از شبکه های عصبی هوشمند شامل پرسپترون چند لایه و توابع شعاع پایه استفاده شده است. خطای مدلسازی در روش پرسپترون چند لایه174/847-دسی بل و روش توابع شعاع پایه 623/832-دسی بل به دست آمده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه حامدی
دانشکده مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیرازشیراز، ایران
علیرضا حامدی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شیرازشیراز، ایران