دسته بندی چند برچسبی گره های شبکه مبتنی بر یادگیری عمیق

دسته بندی چند برچسبی گره های شبکه، یکی از مسائلی است که در سالهای اخیر مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در این مساله هر نمونه داده ممکن است چندین برچسب داشته باشد. یکی از جدیدترین رویکردهای این مسئله، استفاده از یادگیری عمیق جهت استخراج بردار ویژگی های هر داده و یافتن برچسبهای مختلف هر گره بر اساس بردار آنهاست. در این مقاله روشی برای یادگیری بردار نمایش گره های شبکه بر اساس اطلاعات همسایگان هر گره و جوامع مختلف موجود در شبکه ارائه شده است. نتایج بدست آمده حاکی از این است که روش بردار نمایش ارائه شده در مقایسه با سایر روش ها، نتایج خوبی برای دسته بندی چند برچسبی ارائه نموده است.

کلیدواژه ها:

دسته بندی چند برچسبی ، یادگیری عمیق ، بردار نمایش گره ، جوامع گراف.