یادگیری ماشین پایگاه وجود (هستی شناسی/هستان شناسی/پایگاه شناخت)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 404

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSEE02_050

تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1398

چکیده مقاله:

آنتولوژی یا به تعبیر معنائی بزبان فارسی پایگاه وجود, 1 از کلاسها (مفاهیمی از دامنه)، روابط (انواع مختلفی از ارتباط بین مفاهیم با مقادیر داده بصورت های ساخت یافته و غیرساختیافته) , نمونه ها (اشیای دنیای واقعی) , اصول و قوانین مبتنی بر اصول تشکیل شده است. چندین متد برای ساخت این پایگاه مطرح هستند که عمدتا0 برای ایجاد دستی ساختارهای معنائی به کار گرفته میشوند. ساخت و توسعه سریع آن، برای کارائی برنامه های کاربردی مبتنی بر دانش و وب معنایی، حیاتی است. یادگیری پایگاهوجود با استفاده از مجموعهای از متدها و تکنیکهای استفاده شده برای ساخت یا غنی سازی آن بصورت نیمه اتوماتیک با استفاده از چندین منبع, صورت می پذیرد. این تکنیکها به متدهایی از حوزه های مختلف بستگی دارند، مانند یادگیری ماشین، کشف دانش، پردازش زبان طبیعی، آمار، و همچنین ذخیره و بازیابی اطلاعات. چنین تکنیکهایی ساخت آن را تسهیل و پشتیبانی میکنند. در این پژوهش , مروری کوتاه به تعاریف و نحوه یادگیری آن پرداخته ایم .

نویسندگان

مرتضی ذاکر

دانشجوی دکتری مهندسی نرم افزار دانشگاه امیرکبیر تهران و × عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی

محمدباقر منهاج

استاد دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران ( آزمایشگاه هوش محاسباتی)