تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از داده کاوی

با توجه به اینکه بیماری پارکینسون از رایج ترین بیماریهای مغز و اعصاب میبا شد، ارائه رو شی ساده و کم هزینه برای تشخیص صحیح آن از اهمیت بالایی برخوردار ا ست. در این مقاله به معرفی داده کاوی وکاربرد آن در صنعت پز شکی (پیش بینی بیماری) با ا ستفاده از الگوریتم های داده کاوی پرداخته شده ا ست. همجنین در این مقاله دو روش درخت ت صمیم و رگر سیون در پیش بینی بیماری پارکینسون مورد برر سی قرار گرفته، که این عمل با ماژول های نرم افزار داده کاوی Rapid Miner انجام شده است. مجموعه داده های استفاده شده در این تحقیق از مخزن داده ها یادگیری ماشین دانشگاه کالیفرنیا در ارواین((UCI انتخاب شده اند. در پایان هم این دو روش(درخت تصمیم و رگرسیون) با هم مقایسه شده و میزان دقت آنها بررسی می شود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، درخت تصمیم ، پیش بینی بیماری ، رگرسیون ، پارکینسون