بازشناسی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

بیماری قلبی میتواند عامل اصلی مرگ در سراسر جهان باشد. تشخیص پزشکی برای پیشبینی بیماری قلبی کاری دشوار است که نیاز به تجربه و دانش دارد. بدین منظور سیستمهایی طراحی شده اند که برای حل این مشکل توانسته اند از علم کامپیوتر از جمله تکنیکهای داده کاوی به منظور بهبود تشخیص بیماری قلبی در افراد استفاده کنند. در این مطالعه نرم افزار متلب که شامل مدل ترکیبی استفاده شده است. براساس یافته ها مشاهده میشود که مدل ترکیبی الگوریتم کاهش ویژگی LDA همراه دستهبند MLP بهترین عملکرد ودقت پیشبینی آن برابر 94/4 درصد به دست آمده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص ، کاهش ویژگی ، MLP ، LDA