مطالعه و بررسی سیستم های پیشنهادگر برای مدیریت ارتباط با مشتری

با تغییر پارادایم از محصول محوری به مشتری محوری و با توجه به اینکه در محیط رقابتی امروزه استفاده از روش های بازاریابی سنتی، محدودیت های زیاد را برای سازمان ها ایجاد کرده است ،مدیریت ارتباط با مشتری برای ایجاد یک رابطه خاص با مشتری و ایجاد و ارزش بیشتر و برای سازمان ها ارائه شده است . با توجه به رشد سریع سیتم های اطلاعات و وجود حجم زیادی از از اطلاعات در شبکه جهانی نیاز به سیستم هایی که شبکه جهانی را برای کاربر سفارشی کننده احساس شده است از طرفی نیاز روز افزون کاربران به وب مفهومی نیز بر اهمیت این موضوع افزوده است بنابراین سیستم های توصیه گر به عنوان راه حلی برای این معضل معرفی شدند این سیستم ها به طور هوشمند و با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی به شناسایی علایق کاربران خود در فضای اینترنت پرداخته و پیشنهادی متناسب با اولویت ها و محدودیت های و ی به کاربر ارایه می دهند در این راستا در این پژوهش ابتدا به بررسی مسئله مدیریت ارتباط با مشتری به عنوان یکی از اصول پیشرفته شرکت فرآورده های لبنی کاله پرداخته می شود و سپس با توجه به ضرورت پیاده سازی سیستم های توصیه گر به عنوان عنصر اصلی توسعه در این شرکت پرداخته می شود و برخی از مشکلات پیاده سازی سیستم با توجه به روش پرسشنامه ای مورد بررسی قرار میگیرد و پس از انجام مقایسه با استفاده از تکنیک دلفی فازی بین سیستم فعلی و جدید به ارزیابی بهبود سیستم توصیه گر در فرآیند استخدام پرسنل میپردازیم .

کلیدواژه ها:

مدیریت ارتباط با مشتری ، سیستم های توصیه گر ، شرکت فراورده های لبنی کاله ، تکنیک دلفی فازی