پیش بینی کوتاه مدت سری زمانی مصرف بار برق براساس سیستم های چندگانه فازی - عصبی تطبیقی

سیستم های فازی - عصبی تطبیقی از تکنیکهای هوش محاسباتی هستند که امروزه کاربردهای زیادی یافته اند. ازجمله این کاربردها طراحی سیستم های پیش بینی کننده بار می باشد که مطالعه این سیستم ها با توجه به ماهیت پیچیده و غیرخطی آنها به ابازر محاسباتی کارآمدی نیاز دارد که سیستمهای فازی - عصبی به خوبی از عهده این کار برمیآیند در اینجا با استفاده از سیستم جدید چندگانه فازی - عصبی به پیش بینی بار مصرفی می پردازیم. ورودیهای مدل ارائه شده به سیستم چندگانه فازی - عصبی شامل ماکزیمم و مینیمم دما، وضعیت جوی، و بار مصرفی روزهای گذشته می باشد. خروجی آن نیز پیش بینی مصرف بار هر فصل میباشد. برای پیش بینی بار مصرفی به دو صورت عمل می کنیم در حالت اول روزها را به دو دسته کاری و تعطیل تقسیم می کنیم و در حالت بعد بوسیله K-Means روزها را دسته بندی می کنیم مقادیر به دست آمده نشان میدهد که دسته بندی روزها از لحاظ بار مصرفی به دو دسته روزهای کاری و تعطیل نتایج بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی بار ، دسته بندی روزها ، دسته بند k-means ، سیستم های چندگانه فازی - عصبی