پیش بینی کوتاه مدت سری زمانی مصرف بار برق براساس سیستم های چندگانه فازی - عصبی تطبیقی
محل انتشار: اولین کنفرانس دانشجویی فناوری اطلاعات ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,607
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCIT01_037
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1388
چکیده مقاله:
سیستم های فازی - عصبی تطبیقی از تکنیکهای هوش محاسباتی هستند که امروزه کاربردهای زیادی یافته اند. ازجمله این کاربردها طراحی سیستم های پیش بینی کننده بار می باشد که مطالعه این سیستم ها با توجه به ماهیت پیچیده و غیرخطی آنها به ابازر محاسباتی کارآمدی نیاز دارد که سیستمهای فازی - عصبی به خوبی از عهده این کار برمیآیند در اینجا با استفاده از سیستم جدید چندگانه فازی - عصبی به پیش بینی بار مصرفی می پردازیم. ورودیهای مدل ارائه شده به سیستم چندگانه فازی - عصبی شامل ماکزیمم و مینیمم دما، وضعیت جوی، و بار مصرفی روزهای گذشته می باشد. خروجی آن نیز پیش بینی مصرف بار هر فصل میباشد. برای پیش بینی بار مصرفی به دو صورت عمل می کنیم در حالت اول روزها را به دو دسته کاری و تعطیل تقسیم می کنیم و در حالت بعد بوسیله K-Means روزها را دسته بندی می کنیم مقادیر به دست آمده نشان میدهد که دسته بندی روزها از لحاظ بار مصرفی به دو دسته روزهای کاری و تعطیل نتایج بهتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره سوزنچی کاشانی
گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
دانشیار گروه برق دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :