مروری بر شناسایی لبه مبتنی بر شبکه عصبی و بررسی الگوریتم CANNY در زمینه پردازش تصاویر پزشکی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 377
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECCIRD02_077
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1398
چکیده مقاله:
شناسایی لبه یک زمینه مهم در پردازش تصویر است و به روند شناسایی اختلالات شدید در یک تصویر اشاره دارد. پژوهشگران زیادیپژوهش هایی را در این زمینه انجام داده اند که با استفاده از روش های خاص و الگوریتم هایی ، شناسایی لبه را توسعه داده اند. الگوریتم هایموجود در تشخیص لبه دارای مزایای مطلق نیستند. زمانی که یک الگوریتم از یک طرف دارای مزایایی است، ممکن است در طرف دیگر به هماناندازه نقایصی وجود داشته باشد برای مثال الگوریتم Prewitt مزایایی مانند سرعت پردازش سریع دارد، در حالی که این مزیت حساس به نویزاست. ما در این مقاله به مروری بر شبکه عصبی ، شناسایی لبه ، کاربردهای شبکه عصبی در پزشکی و الگوریتم CANNY که در حال حاضر بهترینالگوریتم برای شناسایی لبه است می پردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید شیخ ویسی
مربی، دانشگاه پیام نور زاهدان، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
زهره آیسته
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه هاتف واحد زاهدان
سمیرا دادی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه هاتف واحد زاهدان
سعیده محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه هاتف واحد زاهدان