Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طراحی سیستم مدیریت تصمیم درمانی با کمک یادگیری ماشین و هوش تجاری برای بیمارستان هوشمند

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: TETM04_003
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 318
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی سیستم مدیریت تصمیم درمانی با کمک یادگیری ماشین و هوش تجاری برای بیمارستان هوشمند

گلدیس صفری - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران
بابک مجیدی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران
احسان اخترکاوان - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران

چکیده مقاله:

با توجه به گسترش روز افزون سیستم های هوشمند پزشکی و خودکار سازی پروسه تشخیص بیماری ها و همچنین درمان از راه دور در نقاط دور افتاده، سیستم های مدیریت تصمیم گیری پزشکی کاربرد بسیار زیادی را پیدا نموده اند. اینگونه سیستم ها به پزشکان کمک می نمایند تا تصمیمات خود را با دقت بیشتر و در زمان بسیار کمتری اخذ نمایند. علاوه بر این در تشخیص از راه دور سیستم های هوشمند بدون حضور پزشک قادر به تشخیص اولیه بیماری ها و ارائه پیشنهاد مناسب جهت درمان می باشند. هدف از این مقاله ارائه یک سیستم مدیریت تصمیم درمانی با کمک یادگیری ماشین در داده های پزشکی برای بیمارستان هوشمند می باشد. با توجه به افزایش روزافزون حجم داده های پزشکی تحلیل سریع و با دقت بالای این داده ها نیازمند استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین می باشد. از آنجا که در سیستم های پزشکی دقت تصمیم گیری از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است و کوچک ترین خطا منجر به آسیب های جبران ناپذیر می گردد، افزایش حداکثری دقت سیستم های تصمیم گیری پزشکی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TETM04_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/872800/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صفری، گلدیس و مجیدی، بابک و اخترکاوان، احسان،1397،طراحی سیستم مدیریت تصمیم درمانی با کمک یادگیری ماشین و هوش تجاری برای بیمارستان هوشمند،چهارمین کنفرانس ملی تکنولوژی های نوین در مهندسی برق، مخابرات و مکاترونیک،سمنان،https://civilica.com/doc/872800

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، صفری، گلدیس؛ بابک مجیدی و احسان اخترکاوان)
برای بار دوم به بعد: (1397، صفری؛ مجیدی و اخترکاوان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 474
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی