Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شبیه سازی فرایند بارش- رواناب با استفاده از سیستم شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوضه آبریز تلخه رود)

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: WATERSHED05_279
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 961
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی فرایند بارش- رواناب با استفاده از سیستم شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوضه آبریز تلخه رود)

اکبر شیرزاد - مربی گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
محمدعلی قربانی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
فواد سلطانی - عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران موسسه آموزش عالی آبادانی و توسعه

چکیده مقاله:

تا کنون روشهای زیادی جهت تشریح فرآیند پیچیده بارش - رواناب پیشنهاد شده است که یکی از نوین ترین آنها شبکه های عصبی مصنوعی است . این روش که یکی از شاخه های هوش مصنوعی به شمار م ی آید به دلیل ساختار ریاضی کاملاً غیر خطی، درمیان هیدرولوژیستها رواج یافته است . در این تحقیق تابع محرک لجستیک برای پیش بینی رواناب ماهانه بعنوان تابعی از بارش ماه مورد نظر و همچنین بارش و دبی یک ماه قبل در قسمتی از حوزه شرق دریاچه ارومیه انتخاب گردید . بمنظور طراحی مناسب شبکه عصبی جهت برآورد دبی ماهانه در حوزه ، سریهای مختلف شبکه عصبی با ویژگیهای متفاوت از لحاظ تعداد داده های ورودی ،تعداد لایه های پنهان و تعداد نرونهای لایه ها ساخته شدند. بر اساس سه تابع هدف RMSE ,MAE ,R2 بهترین نوع ترکیب وساختار انتخاب و شناسائی گردید.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، تابع لجستیک ، تلخه رود ، بارش ، رواناب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا WATERSHED05_279 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/87179/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیرزاد، اکبر و قربانی، محمدعلی و سلطانی، فواد،1388،شبیه سازی فرایند بارش- رواناب با استفاده از سیستم شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوضه آبریز تلخه رود)،پنجمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران،گرگان،https://civilica.com/doc/87179

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، شیرزاد، اکبر؛ محمدعلی قربانی و فواد سلطانی)
برای بار دوم به بعد: (1388، شیرزاد؛ قربانی و سلطانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • -اکبرپور، م. و بارانی، غ .ع . و راهنما، م ...
  • مهندسین مشاور یکم . (1378)." گزارش هیدرولوزی سد شهید مدنی ...
  • Sezin Tokar, A., and Johnson, Peggy A. (1999). _ Rainfall ...
  • Sajikumar, N., and Thandave SWara, B.S. (1999). "A non- linear ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,359
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی