شبیه سازی فرایند بارش- رواناب با استفاده از سیستم شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوضه آبریز تلخه رود)

تا کنون روشهای زیادی جهت تشریح فرآیند پیچیده بارش - رواناب پیشنهاد شده است که یکی از نوین ترین آنها شبکه های عصبی مصنوعی است . این روش که یکی از شاخه های هوش مصنوعی به شمار م ی آید به دلیل ساختار ریاضی کاملاً غیر خطی، درمیان هیدرولوژیستها رواج یافته است . در این تحقیق تابع محرک لجستیک برای پیش بینی رواناب ماهانه بعنوان تابعی از بارش ماه مورد نظر و همچنین بارش و دبی یک ماه قبل در قسمتی از حوزه شرق دریاچه ارومیه انتخاب گردید . بمنظور طراحی مناسب شبکه عصبی جهت برآورد دبی ماهانه در حوزه ، سریهای مختلف شبکه عصبی با ویژگیهای متفاوت از لحاظ تعداد داده های ورودی ،تعداد لایه های پنهان و تعداد نرونهای لایه ها ساخته شدند. بر اساس سه تابع هدف RMSE ,MAE ,R2 بهترین نوع ترکیب وساختار انتخاب و شناسائی گردید.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، تابع لجستیک ، تلخه رود ، بارش ، رواناب