بررسی امکان تهیه نقشه خطر زمین لغزش با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی (محدوده ی موردمطالعه: حوزه آبخیز سردارآباد، استان لرستان)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 485

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNEH-7-16_003

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398

چکیده مقاله:

با توجه به توانایی­ تکنیک­های داده­ کاوی، کاربرد آن­ها در رشته ­های مختلف مهندسی و علوم زمین گسترش فراوانی داشته است. هدف از پژوهش حاضر پهنه بندی حساسیت زمین لغزش با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی، در حوزه آبخیز سردارآباد در شهرستان خرم آباد، استان لرستان است. جنگل های تصادفی یک نوع مدرن از درخت- پایه هستند که شامل انبوهی از درخت­های کلاس بندی و رگرسیونی می­باشند. الگوریتم جنگل تصادفی مبتنی بر دسته ای از درخت های تصمیم است و در حال حاضر یکی از بهترین الگوریتم های یادگیری است. برای انجام پژوهش حاضر لایه های اطلاعاتی درجه شیب، جهت شیب، ارتفاع از سطح دریا، شکل شیب، فاصله از گسل، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده، بارندگی، لیتولوژی و کاربری اراضی به عنوان عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش شناسایی و نقشه­ های آن در نرم افزار ArcGIS10.2 رقومی و تهیه گردیدند. سپس با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی، ارتباط بین عوامل موثر و موقعیت زمین­لغزش­ها و وزن هر یک از آن­ها در نرم افزار آماری R محاسبه و درنهایت جهت تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش منطقه موردمطالعه به محیط GIS منتقل گردید. نتایج ارزیابی دقت روش پهنه بندی با استفاده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی و 30 درصد نقاط لغزشی استفاده نشده در فرآیند مدل سازی، بیان گر دقت عالی مدل جنگل تصادفی با سطح زیر منحنی 8/98 درصد است. هم چنین بر اساس الگوریتم جنگل تصادفی، عوامل لیتولوژی، فاصله از جاده و فاصله از رودخانه به ترتیب بیش­ترین تاثیر را در وقوع زمین لغزش حوزه آبخیز سردارآباد داشته­اند. با توجه به توانایی­ تکنیک­های داده­کاوی، کاربرد آن­ها در رشته­های مختلف مهندسی و علوم زمین گسترش فراوانی داشته است.هدفازپژوهشحاضرپهنه بندیحساسیتزمین لغزشبااستفادهازالگوریتمجنگلتصادفی،درحوزهآبخیزسردارآباددرشهرستان خرم آباد، استانلرستاناست. جنگل هایتصادفییکنوعمدرناز درخت- پایههستندکهشاملانبوهیازدرخت­هایکلاس بندیورگرسیونیمی­باشند. الگوریتمجنگلتصادفیمبتنیبردسته ایازدرخت هایتصمیماستودر حالحاضریکیازبهترین الگوریتم هاییادگیریاست.برای انجام پژوهش حاضرلایه هایاطلاعاتیدرجهشیب،جهتشیب،ارتفاعازسطحدریا،شکلشیب، فاصلهازگسل،فاصلهازآبراهه،فاصله از جاده، بارندگی، لیتولوژیوکاربریاراضیبه عنوانعواملموثربروقوعزمین لغزششناساییونقشه­های آن درنرم افزار ArcGIS10.2 رقومی و تهیه گردیدند. سپسبااستفادهازالگوریتمجنگلتصادفی،ارتباط بین عوامل موثر و موقعیت زمین­لغزش­ها و وزنهریکازآن­هادرنرم افزارآماری R محاسبهو درنهایت جهت تهیه نقشهحساسیتزمین لغزش منطقهموردمطالعهبه محیط GIS منتقل گردید.نتایجارزیابیدقتروشپهنه بندیبااستفادهازمنحنیتشخیصعملکردنسبیو30درصدنقاطلغزشی استفاده نشدهدرفرآیندمدل سازی،بیان گردقتعالیمدلجنگلتصادفی با سطح زیر منحنی 8/98درصد است.هم چنینبر اساس الگوریتمجنگلتصادفی، عوامللیتولوژی، فاصلهاز جادهوفاصله از رودخانهبه ترتیب بیش­ترین تاثیر رادروقوعزمین لغزشحوزه آبخیز سردارآباد داشته­اند.

نویسندگان

علی طالبی

دانشیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد

سحر گودرزی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، آبخیزداری، دانشگاه یزد

حمید رضا پورقاسمی

استادیار، منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابراهیم خانی، سمیه؛ افضلی، مهدی؛ شکوهی، علی (1390). پیش بینی ... [مقاله ژورنالی]
  • ابراهیمی، افسانه؛ شاد، روزبه؛ قائمی، مرجان (1394). پیش بینی خطر ...
  • پور قاسمی، حمیدرضا؛ مرادی، حمیدرضا؛ محمدی، مجید (1386). پهنه بندی ...
  • پورقاسمی، حمیدرضا؛ مرادی، حمیدرضا؛ فاطمی عقدا، سید محمود؛ مهدوی فر، ... [مقاله ژورنالی]
  • پورقاسمی، حمیدرضا (1392). پیش بینی خطر زمین لغزش با استفاده ...
  • پورقاسمی، حمیدرضا (1392). پهنه بندی حساسیت زمین لغزش با استفاده ...
  • پور­ قاسمی، حمیدرضا؛ ذبیحی، محسن؛ بهزاد فر، مرتضی (1394). تهیه ...
  • رجبی، معصومه؛ فیض­الله پور، مهدی (1392). پهنه بندی زمین لغزش ... [مقاله ژورنالی]
  • فرشاد، محمد؛ ساده، جواد (1392). مکان یابی خطای اتصال کوتاه ...
  • بررسی اثر جریان های زیر سطحی در وقوع زمین لغزش های سطحی [مقاله کنفرانسی]
  • طالبی، علی (1390). جزوه درسی حرکت­های توده ای، دانشگاه یزد، ...
  • کمک پناه، علی؛ منتظر القائم، سعید (1373). مجموعه مقالات اولین ...
  • محمدی، مجید (1386). تحلیل خطر حرکات توده ای و ارائه ...
  • پهنه بندی حساسیت خطر زمین لغزش با استفاده از مدل نروفازی در حوزه آبخیز واز [مقاله ژورنالی]
  • Breiman, L. (2001). Random forests Machine Learning 45(l), 5-32. ...
  • Gokceoglu, C, Sezer, E. (2009). A statistical assessment on international ...
  • Hastie, T. 2001, The elements of statistical learning: data mining, ...
  • Jaada, M. (2009). Landslides Hazard Analysis Using Frequency Ratio Model. ...
  • Naghibi, A, Pourghasemi, H.R. (2015). A comparative assessment of three ...
  • Nefeslioglu, H.A, Duman, T.Y, Durmaz, S. (2008). Landslide susceptibility mapping ...
  • Nicodemus, K.K. (2011). Letter to the Editor: On the stability ...
  • Pistocchi, A. Luzi, L and Napolitano, P. 2002, The use ...
  • Pourghasemi, H.R, Beheshtirad. M, Pradhan, B. (2014), A comparative assessment ...
  • Pourghasemi, H.R. Moradi, H.R, Fatemi Aghda, S.M. (2013). Landslide susceptibility ...
  • Pradhan, B. Lee, S. (2010). Landslide susceptibility assessment and factor ...
  • Rahmati, O. Pourghasemi, H.R. Melesse, A-M. (2016). Application of GIS-based ...
  • Swets, J.A. (1988). Measuring the accuracy of diagnostic systems. Science ...
  • Yesilnacar, E.K. (2005). The application of computational intelligence to landslide ...
  • Youssef, A-M. Pourghasemi, H.R. Pourtaghi, Z.S. Al-Katheeri, M.M. (2015). Landslide ...
  • نمایش کامل مراجع