Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی کانون های بالقوه تولید گرد و غبار با استفاده از داده های سنجش از دور (مطالعه موردی: استان البرز)

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_JNEH-8-20_001
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 341
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی کانون های بالقوه تولید گرد و غبار با استفاده از داده های سنجش از دور (مطالعه موردی: استان البرز)

بهزاد رایگانی - استادیار، گروه محیط زیست طبیعی و تنوع زیستی، دانشکده محیط زیست، سازمان حفاظت محیط زیست

چکیده مقاله:

گرد و غبار یکی از فرآیندهای مهم مناطق خشک و نیمه­ خشک است که وقوع آن در سال­های اخیر در ایران افزایش پیدا کرده است. شناسایی کانون­های تولیدکننده این پدیده اولین گام در مدیریت و کنترل آن به شمار می­رود. به دلیل خشک و نیمه خشک بودن اقلیم­هایی که پدیده گرد و غبار در آنها به وقوع می­پیوندد، همواره مناطق وسیعی برای پایش و کنترل وجود دارند که عملا مدیریت آنها را ناممکن می­سازد. از اینرو کاهش مناطق کاندید به سطوح واقعی تولیدکننده یکی از دغدغه­ های اصلی پژوهشگران به شمار می­رود. در این مقاله، با استفاده از داده­ های دورسنجی، به شناسایی کانون­های بالقوه تولید گرد و غبار در استان البرز پرداخته شده است. شاخص­های طیفی رطوبت و پوشش گیاهی مختلفی بر روی داده­های سنجنده OLI اعمال شد و بر اساس میزان تغییرات در منطقه مطالعاتی شاخص­های رطوبت مربوط به تبدیل تسلد کپ و پوشش گیاهی DVI انتخاب و بر روی تصاویر سال­های 2013، 2014 و 2015 اعمال گردید و نقشه پتانسیل فرسایش ­پذیری رطوبت و پوشش گیاهی تولید شد. شاخص طیفی زبری بر داده مدل رقومی ارتفاع سنجنده ASTER اعمال و نقشه پتانسیل فرسایش­ پذیری زبری تهیه گردید. با استفاده از اطلاعات زمین­ شناسی، نقشه حساسیت فرسایش ­پذیری سنگ­ها تولید شد. با تلفیق نقشه­ های پتانسیل فرسایش­ پذیری در مدل ارزیابی چند معیاره و انجام عملیات میدانی نقشه کانون­های بالقوه ریزگرد تهیه گردید و بر اساس یک طرح نمونه­ برداری مورد بازدید قرار گرفتند. نتایج نشان داد که با استفاده از تصاویر ماهواره­ای و اعمال شاخص­های طیفی، به ­خوبی می­توان کانون­های بالقوه تولید گرد و غبار را شناسایی نمود.

کلیدواژه ها:

تبدیل تسلدکپ ، DVI ، OLI ، ASTER ، زبری ، کانون های بالقوه تولید گرد و غبار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JNEH-8-20_001 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/871555/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رایگانی، بهزاد،1398،شناسایی کانون های بالقوه تولید گرد و غبار با استفاده از داده های سنجش از دور (مطالعه موردی: استان البرز)،https://civilica.com/doc/871555

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، رایگانی، بهزاد؛ )
برای بار دوم به بعد: (1398، رایگانی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اداره کل حفاظت محیط زیست استان البرز، وضعیت محیط زیست ...
  • اداره کل هواشناسی استان البرز، نگرشی بر ویژگی­های اقلیمی استان ...
  • Alimohammadi, M., Alirezaei, S., & Kontak, D.J. (2015). Application of ...
  • Baig, M.H.A., Zhang, L., Shuai, T., & Tong, Q. (2014). ...
  • Banks, J., Brindley, H., Flamant, C., Garay, M., Hsu, N., ...
  • Basso, B., Cammarano, D., & De Vita, P. (2004). Remotely ...
  • Borrelli, P., Panagos, P., Ballabio, C., Lugato, E., Weynants, M., ...
  • Cao, H., Amiraslani, F., Liu, J., & Zhou, N. (2015a). ...
  • Cao, H., Liu, J., Wang, G., Yang, G., & Luo, ...
  • Christopher, S.A., & Jones, T.A. (2010). Satellite and surface-based remote ...
  • Eastman, J.R. (2012). IDRISI Selva Tutorial. Idrisi Production, Clark Labs-Clark ...
  • El-Askary, H.M., Sarkar, S., Kafatos, M., & El-Ghazawi, T.A. (2003). ...
  • Ginoux, P., Chin, M., Tegen, I., Prospero, J.M., Holben, B., ...
  • Hansen, B., Schjønning, P., & Sibbesen, E. (1999). Roughness indices ...
  • Hatfield, J.L., & Sauer, T.J. (2011). Soil management: building a ...
  • Ichoku, C., Kaufman, Y.J., Remer, L.A., & Levy, R. (2004). ...
  • IRAN, M.F., ARAB, K.M., & AKRAM, M. (2005). INVESTIGATION OF ...
  • Jenness, J. (2013). DEM surface tools for ArcGIS. Jenness Enterprises, ...
  • Jin, S., & Sader, S.A. (2005). Comparison of time series ...
  • Kaźmierowski, C., Ceglarek, J., Królewicz, S., Cierniewski, J., Universityc, A.M., ...
  • Kneubühler, M., Koetz, B., Richter, R., Schaepman, M., & Itten, ...
  • Lancaster, N., & Baas, A. (1998). Influence of vegetation cover ...
  • Lee, J.A., Baddock, M.C., Mbuh, M.J., & Gill, T.E. (2012). ...
  • Leys, J.F., & Mctainsh, G.H. (1996). SEDIMENT FLUXES AND PARTICLE ...
  • Liu, Q., Liu, G., Huang, C., Liu, S., & Zhao, ...
  • Long, X., Li, N., Tie, X., Cao, J., Zhao, S., ...
  • Malczewski, J. (1999). GIS and multicriteria decision analysis. John Wiley ...
  • Malczewski, J., & Rinner, C. (2015). Multicriteria decision analysis in ...
  • Mashayekhan, A., & Honardoust, F. (2011). Multi-criteria evaluation model for ...
  • Mezõsi, G., Blanka, V., Bata, T., Kovács, F., & Meyer, ...
  • Miller, R., Tegen, I., & Perlwitz, J. (2004). Surface radiative ...
  • Prospero, J.M., Ginoux, P., Torres, O., Nicholson, S.E., & Gill, ...
  • Raupach, M.R., & Lu, H. (2004). Representation of land-surface processes ...
  • Samadi, M., Boloorani, A.D., Alavipanah, S.K., Mohamadi, H., & Najafi, ...
  • Schepanski, K., Tegen, I., & Macke, A. (2012). Comparison of ...
  • Shahraiyni, H.T., Karimi, K., Nokhandan, M.H., & Moghadas, N.H. (2015). ...
  • Tarekegn, T.H., Haile, A.T., Rientjes, T., Reggiani, P., & Alkema, ...
  • Waggoner, D.G., & Sokolik, I.N. (2010). Seasonal dynamics and regional ...
  • Webb, N.P., McGowan, H.A., Phinn, S.R., & McTainsh, G.H. (2006). ...
  • Webb, N.P., & Strong, C.L. (2011). Soil credibility dynamics and ...
  • Yero, S.A., Hainin, M.R., & Yacoob, H. (2012). DETERMINATION OF ...
  • Zhang, B., Tsunekawa, A., & Tsubo, M. (2008). Contributions of ...
  • Zhou, Y., Chang, X., Ye, S., Zheng, Z., & Lv, ...
  • Zobeck, T., Parker, N., Haskell, S., & Guoding, K. (2000). ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 1,716
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی