دسته بندی و مقایسه روش های ارائه شده برای تشخیص برگ مبتنی بر پردازش تصویر

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 295

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMCE04_200

تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398

چکیده مقاله:

گیاهان یکی از مهمترین و پرکاربردترین منابع برای انسان ها می باشند که ارتباط نزدیکی بازندگی انسان دارند. این ارتباط نزدیک، لزوم تشخیص و تمایز گونه های گیاهی را به وجود می آورد. در ابتدا عمل تشخیص توسط انسان های خبره صورت می گرفته است که دارای محدودیت ها و مشکلاتی می باشد. با رشد سریع پردازش تصویر و تکنولوژی تشخیص الگو، امکان تشخیص گونه گیاهی اتوماتیک بر اساس پردازش تصویر به وجود آمده است. در سال های اخیر این موضوع مورد توجه محققان زیادی قرار گرفته است و روش های زیادی برای آن ارائه شده است. در این مقاله ما برخی از روش های ارائه شده در سال های اخیر را مورد ارزیابی قرار می دهیم. همچنین ما در این مقاله ویژگی های مربوط به هر سه دسته از مشخصات برگ (ویژگی های شکل برگ، ویژگی های بافت برگ، ویژگی های رنگ برگ) را معرفی می کنیم. در ادامه سه دسته برای روش های ارائه شده بیان می کنیم و هر یک از پژوهش های مورد بررسی را در یکی از این دسته ها قرار می دهیم. در پایان، مشکلات و محدودیت های موجود در این زمینه را به عنوان جهت گیری های کارهای آتی به عنوان نتیجه گیری بیان می کنیم.

نویسندگان

هاشم باقری نژاد

دانشگاه شهید باهنر کرمان