آشکار سازی سازه های زیرزمینی در داده های گرادیان گرانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 305
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRAG-3-2_009
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398
چکیده مقاله:
شناسایی و کشف ساختارهای زیرزمینی از جنبههای گوناگونی کاربرد دارد. از جمله این کاربردها، مطالعات مهندسی و نظامی است. گاها ساختارهای مهندسی خاصی وجود دارند که به دلایل امنیتی یا استراتژیک در زیرزمین ساخته شده اند. در بسیاری از موارد، این ساختارها از طریق سنجنده های تصویربرداری قابل شناسایی نیستند؛ بنابراین مسئله آشکارسازی آن ها یکی از مسائل بسیار پیچیده در موضوعات اکتشافی و مهندسی قلمداد میگردد. روشهای مختلفی برای شناسایی این سازههای طبیعی یا مصنوعی وجود دارد. از میان روش های ژئوفیزیکی معمول برای کشف اجسام زیرزمینی و با استفاده از مشاهدات سطحی، به کارگیری داده های گرادیان جاذبهای که مشتق دوم پتانسیل جاذبهی زمین است، از کارایی بالایی برخوردار است. در این مقاله از الگوریتم ژنتیک برای کشف و تعیین موقعیت و اندازه سازه های زیرزمینی و با استفاده از مشاهدات گرادیان جاذبهای استفاده شده است. الگوریتم ژنتیک به عنوان یک الگوریتم تکاملی، به دلیل عدم نیاز به خطیسازی مسئله و به ویژه عدم وابستگی به جواب اولیه، می تواند روشی مفید و کارا در حل مسئله مورد نظر باشد. این روش در کنار روشهای همتای خود، همچون روش کمترین مربعات، برای حل مسائل بهینهسازی به کار رفته؛ اما با این وجود برتریهایی نیز نسبت به آن ها دارد. با شبیه سازی داده های گرادیان جاذبه ی حاصل از سازه های زیرزمینی و به کار بردن این الگوریتم برای تعیین موقعیت و اندازه چنین سازه هایی، مسئله آشکارسازی حل شده و احتمال کشف سازه های زیرزمینی با در نظر گرفتن سطوح نوفه مختلف دستگاه اندازه گیری مورد بررسی قرار می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا سیف
دکتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
حامد صباغ
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده زمین شناسی، دانشگاه تهران
صفا خزایی
استادیار، دانشکده پدافند غیرعامل، دانشگاه امام حسین (ع)