الگوریتمی برای همگرایی سریع در آموزش شبکه های عصبی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,064
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_193
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
چکیده مقاله:
الگوریتم (LM) Levenberg-Marquardt ) یک روش استاندارد برای مسایل حداقل مربعات غیرخطی بوده و به عنوان ترکیبی از روش نیوتن گوس و بیشترین شیب نزول بیان می شود دراین مقاله اصلاحیه هایی روی الگوریتم Levenberg-Marquardt که برای شبکه های عصبی پیشرو مطرح کرده اند نشان داده شده است. یک اصلاحیه روی شاخص عملکرد و دیگری محاسبه شیب می باشد الگوریتم اصلاح شده یک نرخ همگرایی بهتری در مقایسه با روش LM استاندارد می دهد و محاسبات کمتری تخمین زده شده و حافظه کمتری لازم دارد عملکرد این الگوریتم برروی چندین مثال نشان داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره پورغلامحسین
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحدنجف آ
همایون مهدوی نسب
عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :