شناسایی جاده در تصاویر هوایی با به کارگیری محتوای شدت روشنایی و رنگ و بازسازی آن توسط کدهای زنجیره ای
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,059
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_079
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
چکیده مقاله:
عکس های هوایی حاوی جزییات روی زمین می باشند از مهم ترین کاربرد آنها، شناسایی و استخراج جاده از تصاویر هوایی می باشد. در این مقاله در گام اول هدف استخراج جاده از تصویر توسط ویژگی های ظاهری آن است به طوری که ابتدا با استفاده از شدت روشنایی و محتوای رنگ در دو مرحله فیلتر کردن تصویر در مدل های HSI و RGB محدوده های جاده تعیین می گردد. سپس به منظور حذف نویز از فیلترهای متوسط گیر و میانه استفاده می شود. پس از لبه یابی توسط فیلتر لبه یاب مناسب، زاویه بین خط های مجاور جاده، توسط روش Hough Transform محاسبه شده و خط های غیر موازی زاید حذف می گردد. در گام بعدی کدهای زنجیره ای به منظور فرموله کردن لبه های جاده به دست می آید و بازسازی جاده از فایل کدهای زنجیره ای صورت می پذیرد. هدف از این مقاله ارائه روش بهینه در شناسایی جاده و کد کردن آن می باشد که دقت کدهای زنجیره ای به منظور شناسایی جاده حدود 90% به دست آمده که نسبت به کارهای قبلی انجام شده بهبود نسبی را حاصل داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :