خلاصه سازی چندسندی استخراجی مبتنی بر پرس وجوی متن با استفاده از تفسیر و استلزام متنی

یکی از مشکلات رایج شبکه های کامپیوتری حجم زیاد اطلاعات موجود در چنین شبکه هایی است. در این بین، جستجو و اطلاع از محتوای اسناد متنی که گسترده ترین نوع اطلاعات بر روی چنین شبکه هایی هستند، بسیار مشکل و گاهی اوقات غیرممکن می باشد. هدف سیستم های خلاصه سازی چند سندی متن، تولید کردن خلاصه ای با طول ثابت از اسناد متنی ورودی ضمن پوشش حداکثری محتوای اسناد می باشد. مقاله ی حاضر، روشی جدید برای خلاصه سازی اسناد متنی بر مبنای استفاده از روابط تفسیر و استلزام متنی و با فرموله سازی مساله در قالب یک مساله ی بهینه سازی ارائه کرده است. در این روش، جمله های درون اسناد ورودی ابتدا بر اساس رابطه ی تفسیر متنی خوشه بندی شده سپس امتیاز استلزام متنی برای کسری از سرآیند خوشه ها که دارای بیشترین امتیاز مرتبط با پرس وجوی کاربر هستند محاسبه شده و براساس آن امتیاز نهایی هر جمله به دست می آید. در نهایت، به کمک دو رویکرد حریصانه و برنامه ریزی پویا مساله ی بهینه سازی حل شده و ضمن انتخاب بهترین جمله ها، خلاصه ی نهایی تولید می شود. نتایج اجرای سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه داده های استاندارد و انجام ارزایابی بر اساس سیستم ROUGE نشان می دهند که این سیستم کارایی بهترین سیستم های خلاصه سازی استخراجی مبتنی بر پرس وجو را به صورت میانگین حداقل به میزان 5/2% بهبود داده است.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، خلاصه سازی متن ، تفسیر متنی ، استلزام متنی ، کوله پشتی صفر و یک