بهینه سازی مبدل حرارتی پوسته لوله ای به کمک الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 358

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSFM-8-3_011

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1398

چکیده مقاله:

انتقال حرارت و هزینه دو پارامتر مهم در طراحی مبدل ها بشمار می روند. از طرفی، در اغلب مسائل مهندسی، اهداف مورد نظر برای بهینه سازی در تعارض با یکدیگر هستند. بطوریکه با بهبود یک هدف، هدف دیگر بسمت نا مطلوب پیش می رود، این مسئله در این نوع از مبادله کن گرما نیز وجود دارد بطوریکه با افزایش انتقال حرارت (مطلوب)، سطح حرارت، هزینه و افت فشار نیز بالا می رود. بنابراین بجای یک جواب دسته ای از جواب ها وجود دارند. در این پژوهش ابتدا مدل حرارتی مبدل از روش انتقال حرارت تخمین زده شده و برای محاسبه میزان انتقال حرارت و افت فشار از روش بل دلاوره استفاده شده است. بسیاری از روش های بهینه سازی معمول، برای یافتن این جواب ها کارآمد نمی باشند. این پژوهش روشی کارآمد براساس الگوریتم گروهی دسته ذرات و ژنتیک برمبنای توابع چند هدفه برای بهینه سازی این نوع از مبدل ها ارائه می دهد. بعلاوه در کمینه سازی توسط دو الگوریتم، دو حالت آرایش لوله ها در مبدل بررسی شد، هم آرایش مربعی و هم مثلثی، که در پایان نتایج بدست آمده از دو الگوریتم به ازای حالت های مختلف با یکدیگر و همچنین با نتایج سایر پژوهش های صورت گرفته مورد مقایسه قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ازدحام ذرات ، ژنتیک ، مبدل حرارتی پوسته لوله ای ، روش بل دلاوره

نویسندگان

ابراهیم عرب یار محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران

محمد محمدیون

دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران

میثم سعدی

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران

حمید محمدیون

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mohanty DK (2016) Gravitational search algorithm for economic optimization design ...
  • de Vasconcelos Segundo EH, Amoroso AL, Mariani VC, dos S ...
  • Pant M, Deep K, Nagar A, Bansal JC (2014)  Proceedings ...
  • Kundu B (2015) Beneficial design of unbaffled shell-and-tube heat exchangers ...
  • Wen J, Yang H, Jian G, Tong X, Li K, ...
  • Wang K, Tu XC, Bae CH, Kim HB (2015)  Optimal ...
  • Sadighi Dizaji H, Jafarmadar S, Asaadi S (2017)  Experimental exergy ...
  • Vahdat Azad A, Vahdat Azad N (2016) Application of nanofluids ...
  • Mohanty DK (2016) Application of firefly algorithm for design optimization ...
  • Hadidi A, Nazari A (2013) Design and economic optimization of ...
  • Fettaka S, Thibault J, Gupta Y (2013) Design of shell-and-tube ...
  • Walraven D, Laenen B, William D (2014) Optimum configuration of ...
  • Amini M, Bazargan M (2013) Two Objective Optimization in Shell-and-Tube ...
  • Ghanei A, Assareh E, Biglari M, Ghanbarzadeh A, Noghrehabadi AR ...
  • Thulukkanam K (2013) heat exchanger design handbook. 2nd edn. ...
  • Erkaya S, Uzmay I (2007) A neural–genetic (NN–GA) approach for ...
  • Singiresu S Rao (2013) Engineering optimization theory and practice. 4th ...
  • Parsopoulos KE, Vrahatis MN (2015) Particle swarm optimization and intelligence: ...
  • Tharakeshwar TK, Seetharamu KN, Durga Prasad B (2016) Multi-objective optimization ...
  • Yang J, Fan A, Liu W, Jacobi AM (2014) Optimization ...
  • نمایش کامل مراجع