شبیه سازی تأثیر آشفتگی بر آستانه حرکت رسوبات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

بررسی آستانه حرکت ذرات رسوبیکی از محورهای اصلی حرکت ذرات در امتداد بستر رودخانه می باشد . دراین مقاله سعی شده است تأثیر آشفتگی بر آستانه حرکت ذرات مورد بررسی قرار گیرد . آستانه حرکت رسوبات توسط روش های مختلفی از قبیل ر وش های آماری و تصادفی، سرعت بحرانی و معیارهای آستانه حرکت موردبررسی قرار گرفته و پارامترهای مختلفی به عنوان عوامل مؤثر بر آن در نظر گرفته شده است. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی و در نظر گرفتن نقش تنش های آشفتگی بر آستانه حرکت، تابع چگالی احتمال آستانه حرکت رسوبات شبی ه سازی شده است. نتایج حاصل از بررسی عملکرد سناری و های شبیه سازی شده باالگوریتم MLP در شبکه عصبی و مقایسه با داد ه های آماری حاکی از دقت قابل قبول شبکه عصبی در ارزیایی آستانه حرکت ذرات رسوب می باشد که از این الگوریتم در پی ش بینی احتمال آستانه حرکت در چهار پوشش مختلف استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی ، رسوب ، آشفتگی ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم MLP