Effects of nanobubble aeration in oxygen transfer efficiency and sludge production in wastewater biological treatment
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 548
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEHR-6-4_004
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1398
چکیده مقاله:
Low efficiency of conventional aeration techniques and the excessive production and disposal of sludge are great concerns in biological wastewater treatment systems. The present study aimed to evaluate the active sludge method using batch reactors under continuous operation to determine the efficiency of aeration and sludge production through microbubble and nanobubble aeration. The results indicated that compared to microbubble aeration, nanobubble aeration increased the concentration of dissolved oxygen in the mixed liqueur of the reactor (from 2 to 4.5 mg/l), while reducing the production of excess sludge from 100 to 40 ml/g (SRT: 15-40 d). With the same SRT duration, these values were within the range of 160-70 ml/g using fine-bubble aeration. According to the results, nanobubble aeration could increase the efficiency of aeration, thereby increasing the capacity of the treatment plant and reducing the costs of biological wastewater treatment.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mehrdad Ahmadi
PhD Scholar, Department of Environmental Engineering, Graduate Faculty of Environment, University of Tehran, Tehran, Iran
Gholamreza Nabi Bidhendi
Professor, Department of Environmental Engineering, Graduate Faculty of Environment, University of Tehran, Tehran, Iran
Ali Torabian
Professor, Department of Environmental Engineering, Graduate Faculty of Environment, University of Tehran, Tehran, Iran
Nasser Mehrdadi
Professor, Department of Environmental Engineering, Graduate Faculty of Environment, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :