انتخاب ویژگی براساس روش ترکیبی خود نمایندگی و رگرسیون خطی

در طول دو دهه گذشته و با ظهور تکنولوژی ریز آرایه، بررسی آثار و نحوه رفتار ژن ها بر روی بیماری های مختلف، به سرعت گسترش یافته است. با توجه به اینکه سرطان یکی از پر هزینه ترین بیماری های حال حاضر می باشد و تاثیر رفتارژن ها بر روی این بیماری مشاهده گردیده است، استفاده از پروفایل های ژنی در تشخیص، پیش بینی، طبقه بندی و تخمین زمان عود مجدد توسط محققان مختلف بررسی گردیده و روش های مختلفی ارائه شده است. در تجزیه و تحلیل اطلاعات بدست آمده با این تکنولوژی چالش های متفاوتی وجود دارد که مربوط به تعداد زیاد ویژگی ها )در برابر کم بودن نمونه ها( و نویزی بودن مقادیر و نتایج بدست آمده می باشد. در این مقاله، روش ارائه شده مبتنی بر روش خود نمایندگی می باشد. این روش در حالت ایجاد مدل های طبقه بندی براساس رگرسیون خطی بررسی و نتایج ارائه می گردد