پیش بینی روند بازار بورس اوراق بهادار تهران بر پایه تحلیل تکنیکال و بهینه سازی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه براساس الگوریتم تفاضل تکاملی

توجه به پیچیدگی های بازار سهام، پژوهش حاضر به مطالعه و بررسی روشی جهت پیشنهاد و بهینه سازی خرید و فروش های سرمایه گذاران در آن بازار بر اساس تلفیق برخی از مباحث تحلیل تکنیکی و پیش بینی سری زمانی بر پایه بهینه سازی شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی پرداخته است. نتایج حاصل از برخی از ابزارهای کاربردی تحلیل تکنیکال و تلفیق آن با پیش بینی شبکه عصبی مذکور میتواند اطلاعات مناسبی جهت اخذ یک موقعیت معاملاتی برای سهامداران فراهم آورد. سیستم پیشنهادی در بازار بورس اوراق بهادار تهران، شاخص کل هم وزن که نمایشی از کل رفتار سهام های مختلف بازار است، مورد بررسی قرار داده است. نتایج نشان از این دارد که معاملات با توجه به سیستم پیشنهادی بسیار بهینه تر از روش هایی مانند سرمایه گذاری های کم ریسک (سرمایه گذاری در بانک ها) و حتی خرید و فروش تنها با توجه به نتایج تحلیل تکنیکال است

کلیدواژه ها:

الگوریتم تکامل تفاضلی ، بورس اوراق بهادار تهران ، تحلیل تکنیکال ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه