ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه مدل آماری پیش بینی کننده مقدار متوسط خردایش بر مبنای آنالیز تصویری

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: NCMME01_027
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 216
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه مدل آماری پیش بینی کننده مقدار متوسط خردایش بر مبنای آنالیز تصویری

محمد بابائیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
محمد عطایی - استاد دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
فرهنگ سرشکی - دانشیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
سجاد محمدی - دانشجوی دکترای مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده مقاله:

چالزنی و انفجار در عملیات معدن کاری باید به نحوی انجام پذیرد که علاوه بر کاهش هزینه های معدن کاری، توزیع سنگ های خرد شده به صورت یکنواخت باشد. برای بدست آمدن خردایش مطلوب و یکنواخت سنگ، باید میان الگوی آتشباری و خردایش ارتباط دقیقی صورت گرفته شود. بدین منظور تا کنون مدلی که بتواند میزان ابعاد متوسط سنگ را در همه معادن ارائه کند، وجود ندارد. هدف از این تحقیق بررسی کارایی مدل- های تجربی در بدست آوردن مقدار متوسط ابعاد خردشده با توجه به آنالیز تصویری است. در راستای تحقق این هدف، برای بدست آوردن مقدار متوسط ابعاد خردشده در معدن بوکسیت جاجرم، ابتدا پارامترهای لازم در معدن جمع آوری و سپس، از توده سنگ خرد شده عکس برداری و با استفاده از آنالیز تصویری مقدار متوسط ابعاد خردشده بدست آمد. مقدار متوسط ابعاد خردشده بدست آمده از نرم افزار Split-Desktop با مدل های تجربی لارسون، سوئدیفو و کاز-رام اصلاح شده مقایسه شد. در نهایت به دلیل اینکه مقادیر مدل های تجربی با مقدار آنالیز تصویری دارای اختلاف زیادی بود، یک مدل رگرسیونی برای معدن پیشنهاد شد. مدل رگرسیونی پیشنهادی، با مقدار جذر میانگین مربعات خطا RMSE 0/909 ضریب تعیین 0/910 R2 شاخص عملکرد VAF 93/58 و میانگین درصد خطای مطلق 17/19، MAPE با توجه به مقدار متوسط ابعاد خرد شده بدست آمده از آنالیز تصویری عملکرد بهتری را نسبت به بقیه مدلها داراست.

کلیدواژه ها:

خردایش، معدن بوکسیت جاجرم، مدل رگرسیونی، آنالیز تصویری Split-Desktop

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/860602/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بابائیان، محمد و عطایی، محمد و سرشکی، فرهنگ و محمدی، سجاد،1397،ارائه مدل آماری پیش بینی کننده مقدار متوسط خردایش بر مبنای آنالیز تصویری،اولین کنفرانس ملی مدلسازی در مهندسی معدن،قزوین،،،https://civilica.com/doc/860602

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، بابائیان، محمد؛ محمد عطایی و فرهنگ سرشکی و سجاد محمدی)
برای بار دوم به بعد: (1397، بابائیان؛ عطایی و سرشکی و محمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 7,668
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی