استفاده از تکنیک های هوشمند به منظور پیش بینی کارایی یک فرایند فلوتاسیون ناپیوسته
محل انتشار: شانزدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 537
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC16_451
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1398
چکیده مقاله:
فلوتاسیون مرسوم ترین روش جداسازی کانی های باارزش از باطله در کارخانه های فرآوری مواد معدنی است. کارایی متالورژیکی مدارهای فلوتاسیون تاثیر قابل ملاحظه ای بر راندمان کلی و بهره وری اقتصادی فرایند دارد. به همین منظور کنترل پیوسته فرایند از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد. تحقیقات نشان داده است که همبستگی معناداری بین مشخصات تصویری کف سطح سلول های فلوتاسیون با شرایط عملیاتی و شاخص های کارایی فرایند وجود دارد. در این تحقیق از ترکیب روش های پردازش تصویر و منطق فازی به منظور مدل سازی و پیش بینی پارامترهای کارایی یک فرایند فلوتاسیون ناپیوسته استفاده می شود. برای این منظور در ابتدا شاخص های تصویری مهم از تصاویر کف استخراج شده و سپس تصاویر براساس مشخصه های تصویری با الگوریتم Fuzzy c-mean طبقه بندی می شوند. در نهایت ارتباط بین مشخصه های تصویری و پارامترهای کارایی متالورژیکی فرایند به روش استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) مدلسازی می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مسینایی
دانشیار فرآوری مواد معدنی، گروه مهندسی معدن، دانشگاه بیرجند
علی جاهد سراوانی
استادیار کنترل، گروه مهندسی کنترل، دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء تهران