کاربرد سیستمهای پیشنهاددهنده فازی در زمینه های مختلف

سیستمهای توصیه گر با بهره گیری از تکنیکهای آماری و تکنیکهای کشف دانش به منظور توصیه محصولات به کاربران و کاهش مشکلات ناشی از حجم زیاد داده ها به کار گرفته میشوند. ارزیابی کیفیت سیستمهای توصیه گر به یک مسیله مهم برای انتخاب بهترین الگوریتمهای یادگیری تبدیل شده است. سیستم های پیشنهاددهنده توسط ابزار متفاوتی از جمله روشهای خوشهبندی، شبکه های عصبی، منطق فازی و غیره مدل میشوند. در این تحقیق به بررسی سیستمهای پیشنهاددهنده مبتنی بر فازی پرداخته شده است. سیستمهای فازی در طراحی سیستمهای پیشنهاددهنده وبسایت ها، پزشکی، کتابخانه ها، صنعت و تجارت و غیره استفاده میشود . از نتایج مقالات بررسی شده مشخص شد سیستمهای فازی نسبت به ماشینهای یادگیری نتایج قابل قبول تری در رابطه با سیستمهای پیشنهاددهنده دارند.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاددهنده ، سیستم فازی ، ماشین یادگیری