پردازش متن با استفاده از الگوریتم یادگیری دانش آموز

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 824

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ROBOMECH02_007

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

متن کاوی بعنوان کاوش داده ی متنی، تقریبا معادل با تجزیه و تحلیل متن و فرآیند استخراج اطلاعات با کیفیت بالا از متن مورد اشاره قرار میگیرد. افراد معمولا روش های داده کاوی را برای یافتن اطلاعات جذاب از متن استفاده میکنند نظیر قواعد انجمنی، طبقه بندی و خوشه بندی.مسیله خوشه بندی یک مسیله ی بهینه است، به این معنی که باید در فضای جستجو و حالات ممکن برای خوشه بندی، بهترین خوشه ها یافته شده و متن خوشه بندی شود. روش های تکاملی در بین روشهای حل بهینه ی مسیله از جایگاه ویژهای برخوردارند و دراین تحقیق از الگوریتم آموزش و یادگیری (TLBO) استفاده میشود. الگوریتم TLBO به دلیل ماهیت تکاملی که دارد، میتواند راه حل بهینه را ارایه دهد. طبق نتایج بدست آمده از شبیه سازی در شرایط مختلف و تغییر پارامترهای اساسی نظیر تعداد خوشه ها و متون به این نتیجه میرسیم که روش خوشه بندی متن براساس TLBO همواره نسبت به روش خوشه بندی به کمک الگوریتم ژنتیک فاصله درون خوشه-ای کمتر و فاصله برون خوشه ای بیشتری دارد. روش خوشه بندی به کمک الگوریتم ژنتیک روشی بسیار قوی و پایه در زمینه خوشه بندی در دادهکاوی است، بنابراین با اثبات برتری روش خوشه بندی TLBO بر آن به خودی خود قدرت روش پیشنهادی نمایان میگردد..

کلیدواژه ها:

متن کاوی ، خوشه بندی خوشه بندی متن ، الگوریتم تکاملی ، الگوریتم آموزش و یادگیری ..(TLBO)

نویسندگان

مهدی نخعی ده علی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

قاسم علی زاده

بخش مهندسی کامپیوتر،دانشگاه شهید باهنر ، کرمان، ایران دوم