ارایه راهکاری نوین برای انتخاب ذرات در ممپلکس های الگوریتم SFLA

همواره دستیابی به یک روش بهینه ساز سراسری که بتواند با سرعت مناسب فضای مساله را کاوش و بهترین جوابها را بدست آورد، مورد توجه محققین بوده است. یکی از این راهکارها استفاده از هوش جمعی است. الگوریتم های هوش جمعی از یکسری موجود ساده که به تنهایی قادر به حل مساله نیستند، استفاده میکنند تا با همکاری آنها بهترین جواب در فضای جستجو را بیابند. در این مقاله الگوریتم قورباغه جهنده (SFLA) مورد بررسی قرار میگیرد و با استفاده از یک روش جدید مبتنی بر هوش جمعی نحوه انتخاب قوباغه ها در ممپلکس ها تغییر داده میشود. نتایج حاصل از پیادهسازی این تغییر بر روی توابع ریاضی پیچیده، افزایش سرعت همگرایی روش پیشنهادی (BSFLA) را نسبت به روش SFLA نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

هوش جمعی ، الگوریتم قورباغه جهنده ، بهینه سازی.