مروری بر الگوریتم های پردازش تصویر در پزشکی

امروزه کاربرد کامپیوتر در حوزه های کاری پزشکی نسبت به گذشته بسیار بیشتر شده است. امروزه شاهد هستیم که از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی در تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات پزشکی در سطحی وسیع استفاده می گردد. یکی از کاربردهای موثر و مهم روش های کامپیوتری در علوم پزشکی، قطعه بندی و تجزیه و تحلیل اطلاعات تصاویر پزشکی می باشد. قطعه بندی تصاویر تومور مغزی جهت آنالیز هر چه بهتر روند بیماری در سال های اخیر مورد توجه محققان و پژوهشگران بوده است. مهمترین روش قطعه بندی در این حوزه مطالعاتی، راهکارهای مبتنی بر الگوریتم های خوشه بندی می باشند. یکی از مهمترین راهکارهای خوشه بندی در تحقیقات گذشته، روش های مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی فازی می باشد. اما این روش علیرغم دقت مناسب در انجام قطعه بندی تصاویر، نسبت به مقادیر اولیه مراکز خوشه ها حساس می باشد. در این تحقیق روشی مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی فازی و الگوریتم رقابت استعماری ارایه شده است. هدف اصلی در روش پیشنهادی، ازبین بردن حساسیت الگوریتم خوشه بندی فازی بر اساس استفاده از الگوریتم رقابت استعماری می باشد.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی تصویر ، تصویر تومور مغزی ، الگوریتم خوشه بندی فازی ، الگوریتم رقابت استعماری