الگوریتم های داده کاوی در تشخیص و پیشبینی سرطان

امروزه در صنعت پزشکی، جمع آوری داده ها در مورد بیماری های مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است و مراکز پزشکی بامقاصد گوناگونی به جمع آوری داده ها در مورد بیماران می پردازند. تجزیه و تحلیل این اطلاعات و به دست آوردن نتایج والگوهای مفید در رابطه با بیماری ها، یکی از مهمترین اهداف جمع آوری این داده ها است. در مقابل، حجم زیاد این اطلاعات وسردرگمی حاصل از آن، مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود. بنابراین میتوان از داده کاوی برای غلبه براین مشکل و به دست آوردن ویژگی های موثر به منظور پیشبینی بیماری ها استفاده کرد. یکی از مهمترین عوامل مرگ و میردر جهان بیماری سرطان می باشد، مراکز گوناگونی از جمله: بیمارستان ها، آزمایشگاه ها، مراکز مراقبت های پزشکی و سایرارگان ها اطلاعات بیماران مبتلا به سرطان را جمع آوری می کنند. از این اطلاعات می توان جهت تشخیص و پیشبینی سرطاناستفاده نمود. از دیدگاه داده کاوی، پیش بینی در تشخیص بیماری، جزء مسایل طبقه بندی داده ها محسوب می شود. در دادهکاوی پزشکی و بخصوص در مسایل مربوط به تشخیص بیماری ها استفاده از الگوریتم های کلاسه بندی با بالاترین درجه اعتماد ودقت، همیشه مورد توجه بوده است. در این مقاله مروری بر برخی از الگوریتم های داده کاوی در تشخیص سرطان خواهیم داشت.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، پیشبینی سرطان ، تشخیص سرطان ، دسته بندی