مروری بر کشف دانش در پایگاه های داده
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 529
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF02_040
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
با گسترش تنوع و حجم اطلاعات، انباره هایی حجیم از داده هایی نا مربوط بوجود آمده است . یکنیاز فوری به کشفیک تیوری محاسباتی و ابزارهایی که به انسان برای استخراج دانش مفید موجود در انباره های دیجیتالی به سرعت در حالگسترش کمک کنند، احساس می گردد. این تیوری ها و ابزارها موضوع اصلی زمینه ای در علم تحت عنوان کشف دانش درپایگاه های داده به نام KDD گردید. بطور خلاصه می توان گفت KDD به توسعه روش هایی برای پیدا کردن رابطه میان داده ها مربوط می شود . فیاد و همکاران KDD را فرایند شناسایی الگوهای معتبر، نو، مفید و قابل درکاز داده ها تعریف کرده اند.
نویسندگان
فرهنگ پدیداران مقدم
استادیار گروه کامپیوتر
علی نجاری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر
غلامرضا رضا زاده چوبدار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر