مروری بر کاربرد تکنیک های داده کاوی در تشخیص بیماری ها

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 449

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MHCONF03_085

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

با گسترش حجم داده های ثبتشده در پایگاه های داده پزشکی نیاز به ابزارها، و روشهای تخصصی برای دسترسی به داده ها،تجزیه و تحلیل داده ها،کشف دانش، و استفاده موثر از داده ها میباشد. داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است. داده کاوی به معنای جستجوی خودکار منابع داده ای بزرگ،جهت یافتن الگوها و وابستگیهایی است که تحلیلهای ساده آماری قادر به انجام آن نیستند. یکی از زمینه هایی که نیازمند استفاده از این ابزارها جهت تحلیل داده های وسیع و مدلسازی پیشگویانه با روشهای محاسباتی جدید است، علم پزشکی می باشد. در علم پزشکی کشف و تشخیص به موقع بیماریها میتواند از ابتلا به بسیاری از بیماریهای مهلک نظیر سرطان جلوگیری نموده و موجب نجات زندگی مردم گردد. این مطالعه نشان می دهد که پیشگویی های داده کاوی ابزارهای ضروری را برای محققان و پزشکان جهت بهبود در پیشگیری از بیماریها ،روشهای تشخیصی و برنامه های درمانی فراهم مینمایندل نتایج تحقیقات نشان می دهد که امروزه در دانش پزشکی جمعآوری داده های بیماریهای مختلف اهمیت فراوانی یافته است. پیشرفتهای ده ه اخیر در ارتباط با فناوری های اطلاعات و نرمافزار کمک شایانی به بررسیهای همهجانبه و کاملتر از داده های حجیم تولید شده به عمل آورده و توانسته با استفاده از علوم گوناگون مثل آمار، کامپیوتر، یادگیری ماشینی و..... به جستجوی دانش نهفته در داده ها پرداخته وعلم نوینی را به نام داده کاوی به وجود آورد

نویسندگان

نرگس پورشکار

مدرس دانشگاه