رفع نویز گوسی تصاویر با استفاده از فیلتر فازی تعمیم یافته

فیلتر کردن تصویر یک تکنیک برای حفظ عناصر سیگنالی مهم تصویر مانند لبه ها و نیز صاف کردن جزییات تصویر به منظور ایجاد تصاویر واضح و بدون نویز است. در میان تمام مفاهیم غیرخطی برای از بین بردن نویز گوسی، رویکردهای مبتنی بر منطق فازی کارامدتر هستند؛ زیرا روشهای فازی قادر به انجام محاسبات با وجود اطلاعات مبهم و نامشخص هستند. در این مقاله روشی برای بهبود الگوریتم کاهش نویز تصاویر با استفاده از منطق فازی با استفاده از مقادیرگرادیان فازی و تعریف توابع عضویت روی این مقادیر برای آشکارسازی پیکسلهای نویزی ارایه میشود. فیلتر پیشنهادی از دو بخش تشکیل میشود: بخش نخست آشکارساز است که پیکسلهای آغشته به نویز را شناسایی میکند (با استفاده از مقادیر گرادیان) و بخش دوم فیلتر کاهش نویز است که تنها پیکسلهایی را که در بخش نخست نویزی طبقه بندی شده اند اصلاح میکند. تمرکز اصلی در این مقاله بر روی حذف نویز تصاویر سیاه و سفید میباشد و همچنین نویز را به عنوان یک نویز سفید گوسی مدل می کنیم. این روش باعث میشود ورودی بهتری برای سایر تکنیکهای پردازش تصویر فراهم شود و همچنین کنتراست تصاویر را افزایش میدهد و جزییات و تیز کردن لبه ها را بهبود می بخشد.در این روش نشان داده میشود که میتوان در سطوح مختلف نویز به عملکردی بهتر از روش پایه دست یافت. با توجه به سطح نویز اضافه شده به تصویر، علاوه بر بهبود نسبت نویز به سیگنال (PSNR)، کیفیت تصویر نیز افزایش مییابد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، حذف نویز تصویر ، نویز گوسی ، فیلترهای فازی ، مشتقات فازی ، گرادیان فازی.