بررسی چالش ها و روش های کاوش قوانین انجمنی در کلان داده ها

گسترش فن آوری های ارتباطی وذخیره سازی به افزایش حجم وتنوع داده ها منجر شده و باعث بوجود آمدن مف هوم کلان داده گردیده است. کلان داده با حجم بالای مجموعه داده های پیچیده در حال رشد همراه با منابع داده مستقل و چندگانه سر و کار دارند. این حجم فزاینده و انواع مختلف داده موجب تغییر روشهای تجزیه و تحلیل داده ها شده اند و می توانند فرصت های بیشتری برای استخراج ارزش از داده ها فراهم کنند. با وجود منابع تولید اطلاعات، همچون اینترنت، موبایل، شبکه های امنیتی و ماهواره ای خصوصی و غیرخصوصی، بسیاری از فعالیت های بشری با داده های کلان مواجه خواهد شد. یکی از روشهای تجزیه وتحلیل کلان داده ها، کشف قوانین انجمنی ازکلان داده و الگوهای پرتکرار و ارزشمند است.قوانین انجمنی، روابط حاکم بر داده ها را کشف می کنند. روشها ی زیادی برای کشف قوانین انجمنی از کلان داده ارایه شده است. این مقاله سعی در نگاهی بر تکنیک های کاوش قوانین انجمنی از داده های بزرگ یا کلان داده را دارد .

کلیدواژه های بررسی چالش ها و روش های کاوش قوانین انجمنی در کلان داده ها:

داده کاوی ، قوانین انجمنی ، کلان داده